本文選題：遙感影像 + Harris算子�。� 參考：《液晶與顯示》2016年06期

【摘要】：針對遙感影像本身存在紋理差異,特征點提取不均勻的自動配準(zhǔn)問題,提出了一種新的多源遙感影像高精度自動配準(zhǔn)方法。首先,對Harris算子進(jìn)行了改進(jìn),使其提取特征點覆蓋范圍更廣;然后,對影像進(jìn)行分塊處理,對每塊用文章改進(jìn)的Harris算子進(jìn)行特征點提取,并采用分塊迭代剔除策略,保證了特征點在整幅影像中的均勻分布和非冗余分布;其次提出了金字塔-雙向-最小二乘多匹配算法進(jìn)行影像匹配,完成了最終同名點選取;最后利用小三角形面元TIN對影像進(jìn)行了精確糾正。實驗結(jié)果表明本文方法獲取同名點均勻合理,能夠更好地實現(xiàn)多源遙感影像的高精度配準(zhǔn),具有一定實際意義。
[Abstract]:A new automatic registration method for multi-source remote sensing images with high accuracy is proposed to solve the problem of texture difference and uneven feature extraction in remote sensing images. First of all, the Harris operator is improved to cover a wider range of feature points, and then the image is divided into blocks, and each block is extracted by the improved Harris operator, and the iterative knockout strategy is adopted. It ensures the uniform distribution and non-redundant distribution of feature points in the whole image. Secondly, the pyramid bi-directional least square multi-matching algorithm is proposed to match the image, and the final selection of the same name points is completed. Finally, a small triangle panel TIN is used to correct the image accurately. The experimental results show that the method is even and reasonable, and can better achieve the high accuracy registration of multi-source remote sensing images, which has certain practical significance.
【作者單位】： 東北林業(yè)大學(xué)信息與計算機工程學(xué)院;
【基金】：國家級大學(xué)生創(chuàng)新項目資助(No.201410225034) 哈爾濱市優(yōu)秀學(xué)科帶頭人基金資助項(No.2014RFXXJ040)~~
【分類號】：TP391.41

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本文編號：1842564