本文選題：社會網(wǎng)絡分析 + 移動互聯(lián)網(wǎng)　； 參考：《河南理工大學》2016年碩士論文

【摘要】：隨著信息技術時代的發(fā)展和科學技術的進步,用于學術研究的文獻量和各種網(wǎng)絡信息量越來越多,如何在海量信息中提煉出學科領域發(fā)展方向和研究熱點顯得尤為重要,特別是學者們對科學知識、理論體系和研究范式的研究也變得日益深入和成熟的情況下,常規(guī)的研究方法已經(jīng)不能滿足人們對信息精確性和嚴謹性,因此,社會網(wǎng)絡分析逐漸成為人們使用的新的研究方法。本文在前人研究的基礎上,運用社會網(wǎng)絡分析方法,通過對于共現(xiàn)關系網(wǎng)絡中關系的分析來研究網(wǎng)絡的結構和相關節(jié)點的屬性特征,從而對移動互聯(lián)網(wǎng)的研究熱點和發(fā)展趨勢進行研究。社會網(wǎng)絡是一個比較新的概念,在研究方法上有許多獨特之處,并且已經(jīng)廣泛的應用于我們的生活中。社會學理論認為社會不是由個人而是由網(wǎng)絡構成的,網(wǎng)絡中包含節(jié)點以及它們之間的關系。運用社會網(wǎng)絡分析方法的緣由是,它能夠超越傳統(tǒng)的定性地分析關系,可以實現(xiàn)定量地分析共現(xiàn)關系網(wǎng)絡圖中節(jié)點與節(jié)點之間的關系。有助于量化研究中間理論的構建以及命題的驗證,更有可能成為“表象與里象”之間的橋梁。本文利用社會網(wǎng)絡分析的方法來研究移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的研究熱點,并對其發(fā)展趨勢進行仿真分析,研究內(nèi)容分為以下三點:(1)本文對當前社會網(wǎng)絡分析(SNA)研究應用現(xiàn)狀就行了闡述,同時對移動互聯(lián)網(wǎng)相關理論及其應用發(fā)展現(xiàn)狀進行了闡述,對于當前的相關熱點問題的研究現(xiàn)狀、研究方法進行了總結。(2)本論文以關鍵詞共現(xiàn)構建關鍵詞共現(xiàn)矩陣,形成關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡圖。從中國知識資源總庫中,檢索到2015年12月31日以前的所有全部期刊論文,關鍵詞包括移動互聯(lián)網(wǎng)的4812條,去除相關度較低的記錄后,將每條記錄的關鍵詞抽取,并用SATI軟件將得到的關鍵詞進行處理得到原始數(shù)據(jù)文件,對200個高頻關鍵詞進行共現(xiàn)詞分析,得到共現(xiàn)矩陣,并進行二值化分析得到0-1矩陣,然后利用社會網(wǎng)絡分析方法工具UCINET軟件形成共現(xiàn)網(wǎng)絡圖。利用高頻次關鍵詞的共現(xiàn)關系和社會網(wǎng)絡分析方法結合的方式來探討移動互聯(lián)網(wǎng)的熱點話題。(3)本文將我國移動互聯(lián)網(wǎng)研究分六個時間段(2005-2006)(2006-2007)(------)來進行了研究,針對我國移動互聯(lián)網(wǎng)研究的發(fā)展變化進行了討論,總結了移動互聯(lián)網(wǎng)研究熱點與發(fā)展趨勢,對我國移動互聯(lián)網(wǎng)研究的演進過程進行了闡述。
[Abstract]:With the development of the information technology era and the progress of science and technology, the amount of literature and various network information used in academic research is increasing, how to extract the development direction and research hotspot of the subject field in the massive information becomes more and more important. Especially when the scholars' research on scientific knowledge, theoretical system and research paradigm is becoming more and more profound and mature, the conventional research methods can no longer satisfy the accuracy and preciseness of information. Social network analysis has gradually become a new research method used by people. On the basis of previous studies, this paper studies the structure of the network and the attribute characteristics of the related nodes through the analysis of the relationship in the co-occurrence relationship network by using the social network analysis method. Thus, the research focus and development trend of mobile Internet are studied. Social network is a relatively new concept, which has many unique features in research methods, and has been widely used in our life. Sociological theory holds that society consists not of individuals but of networks, which contain nodes and their relationships. The reason of using the social network analysis method is that it can go beyond the traditional qualitative analysis of the relationship and realize the quantitative analysis of the relationship between nodes and nodes in the network graph of co-occurrence relationship. It is helpful to the construction of the intermediate theory and the verification of propositions, and it is more likely to be a bridge between the representation and the inner image. This paper uses the method of social network analysis to study the research hotspot of mobile Internet industry, and carries on the simulation analysis to its development trend. The research content is divided into the following three points: 1) the present situation of research and application of social network analysis (SNAA) is expounded in this paper. At the same time, the related theories of mobile Internet and the present situation of its application are expounded. For the current research status of related hot issues, the research methods are summarized. 2) this paper constructs keyword co-occurrence matrix with keyword co-occurrence, and forms keyword co-occurrence network map. All journal papers, including 4812 articles of mobile Internet, were retrieved from the Chinese knowledge Resource Master Bank by December 31, 2015. After the records with low correlation were removed, the keywords of each record were extracted. The original data file is obtained by processing the keywords obtained by SATI software, the cooccurrence matrix is obtained by cooccurrence analysis of 200 high frequency keywords, and the 0-1 matrix is obtained by binary analysis. Then the social network analysis tool UCINET software is used to form the co-occurrence network chart. Using the co-occurrence relation of high-frequency keywords and the method of social network analysis to discuss the hot topic of mobile Internet, this paper studies the research of mobile Internet in China in six periods: 2005-2006 / 2006-2007. This paper discusses the development and change of mobile Internet research in China, summarizes the research hotspot and development trend of mobile Internet, and expounds the evolution process of mobile Internet research in China.
【學位授予單位】：河南理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TP391.1;TP393.09

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本文編號：1838426