本文選題：移動對象 + K近鄰查詢��； 參考：《模式識別與人工智能》2016年11期

【摘要】：近年來,位置服務等領域急需解決的一個難點問題是不確定移動對象連續(xù)K近鄰查詢.基于此情況,文中提出高效的面向不確定移動對象的連續(xù)K近鄰查詢算法.首先提出2種預測移動對象可能區(qū)域算法Max Min與Rate,利用最近一段時間窗口內(nèi)的位置采樣、速度和方向預測移動對象在查詢時刻到未來I區(qū)間可能的位置區(qū)域.同時使用最小距離與最大距離區(qū)間描述移動對象到查詢對象的距離.然后采用優(yōu)化的基于模糊可能度判定的排序方法查找查詢對象的K近鄰.最后在真實和合成的大規(guī)模移動對象數(shù)據(jù)集上驗證文中方法的有效性.
[Abstract]:In recent years, a difficult problem that needs to be solved in the fields of location services is the uncertainty of continuous K nearest neighbor query for mobile objects. Based on this, an efficient continuous K nearest neighbor query algorithm for uncertain mobile objects is proposed. First, 2 kinds of possible region arithmetic Max Min and Rate for predicting mobile objects are proposed, and the nearest time window is used. Location sampling, velocity and direction are used to predict the possible location area of the moving object from the query time to the future I interval. At the same time, the distance between the moving object and the query object is described with the minimum distance and the maximum distance interval. Then the optimized K nearest neighbor of the query object is searched by the sorted square method based on the fuzzy possibility degree decision. Finally, it is true The effectiveness of the proposed method is verified on a real and synthetic large-scale mobile object dataset.

【作者單位】： 煙臺大學計算機與控制工程學院;吉林大學符號計算與知識工程教育部重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金項目(No.61572419,61403328,61302065) 山東省自然科學基金項目(No.ZR2014 FQ016,ZR2013 FM011) 山東省重點研發(fā)計劃項目(No.J2015 GSF115009) 吉林大學符號計算與知識工程教育部重點實驗室開放基金項目(No.93K172014K13)資助~~
【分類號】：TP301.6

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本文編號：1832585