本文選題：大數(shù)據(jù) + 數(shù)據(jù)管理　； 參考：《情報(bào)理論與實(shí)踐》2017年02期

【摘要】：[目的/意義]從大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)管理的復(fù)雜性出發(fā),探討數(shù)據(jù)管理的新特征和提升數(shù)據(jù)管理能力的主要策略。[方法/過程]以數(shù)據(jù)管理成熟度模型為理論基礎(chǔ),論述了大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)管理從結(jié)果派到過程派的理念變革,即管理對(duì)象從后端管理到全生命周期管理,管理目標(biāo)從數(shù)據(jù)管理向數(shù)據(jù)治理。結(jié)合現(xiàn)狀,分析大數(shù)據(jù)管理面臨的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的確定與應(yīng)用數(shù)據(jù)邊界不明,潛在價(jià)值巨大與處理分析技術(shù)滯后,數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用與數(shù)據(jù)的安全及隱私等主要矛盾。[結(jié)果/結(jié)論]對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)管理能力的提升可從需求、技術(shù)、措施及目標(biāo)4個(gè)層面開展。
[Abstract]:Objective / significance: starting from the complexity of data management in big data's time, this paper discusses the new characteristics of data management and the main strategies to improve the ability of data management. [method / process] based on the maturity model of data management, this paper discusses the conceptual change of data management from result to process in big data's time, that is, management object from back-end management to whole life cycle management. Management objectives from data management to data governance. Combined with the present situation, this paper analyzes the main contradictions between the determination and application of data strategy faced by big data, the uncertainty of data boundary, the huge potential value and the lag of processing and analysis technology, the analysis and application of data and the security and privacy of data. Results / conclusion: the improvement of data management ability in big data's time can be carried out from four aspects: demand, technology, measures and objectives.
【作者單位】： 中國人民大學(xué)信息資源管理學(xué)院;國家信息中心;數(shù)據(jù)工程與知識(shí)工程教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(中國人民大學(xué));
【基金】：國家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“數(shù)據(jù)連續(xù)性的實(shí)現(xiàn)方法與保障機(jī)制研究”的成果之一,項(xiàng)目編號(hào):15BTQ054
【分類號(hào)】：TP311.13

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1826136