本文選題：服務(wù)推薦 + 協(xié)同過濾��； 參考：《東華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2016年05期

【摘要】：開放服務(wù)環(huán)境下,服務(wù)缺乏結(jié)構(gòu)化描述信息難以進(jìn)行精確內(nèi)容匹配,同時(shí)面向服務(wù)功能的推薦具有強(qiáng)上下文約束,目前已有的推薦方法在此應(yīng)用場(chǎng)景下難以實(shí)施.針對(duì)這一問題,研究并提出一種針對(duì)服務(wù)的功能性需求,混合了語(yǔ)義分析和協(xié)同過濾的服務(wù)推薦方法.該方法可以為應(yīng)用開發(fā)者的功能性需求進(jìn)行精準(zhǔn)推薦,具有應(yīng)用價(jià)值.
[Abstract]:In the open service environment, it is difficult to match the exact content of the service without structured description information, and the recommendation of service-oriented function has strong context constraints, so it is difficult to implement the existing recommendation methods in this application scenario. In order to solve this problem, a service recommendation method based on semantic analysis and collaborative filtering is proposed. This method can accurately recommend the functional requirements of application developers and has application value.
【作者單位】： 上海交通大學(xué)軟件學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71171132,61373030) 上海市自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(13ZR1419800)
【分類號(hào)】：TP391.3

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7 高e，

本文編號(hào)：1824631