本文選題：產(chǎn)生式分數(shù)空間 + 單樣本人臉識別�。� 參考：《上海交通大學(xué)學(xué)報》2017年02期

【摘要】：提出一種基于產(chǎn)生式分數(shù)空間的單樣本人臉識別方法.首先設(shè)計了適用于人臉表示的概率產(chǎn)生式模型,并有效地結(jié)合了分部式方法的靈活性和稀疏成分分析的穩(wěn)健性.然后基于該模型導(dǎo)出分數(shù)函數(shù)(特征映射),并構(gòu)建了本質(zhì)上是觀測數(shù)據(jù)、隱變量和模型參數(shù)函數(shù)的概率相似度.最后,基于2個標(biāo)準(zhǔn)人臉數(shù)據(jù)庫進行了仿真實驗,驗證了所提出方法的有效性.
[Abstract]:A single sample face recognition method based on production fractional space is proposed. Firstly, a probabilistic production model for face representation is designed, and the flexibility of the piecewise method and the robustness of sparse component analysis are effectively combined. Then the fractional function (feature mapping) is derived based on the model, and the probability similarity between observation data, hidden variables and model parameter functions is constructed. Finally, simulation experiments based on two standard face databases are carried out to verify the effectiveness of the proposed method.
【作者單位】： 上海師范大學(xué)信息與機電工程學(xué)院;上海交通大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61503251)
【分類號】：TP391.41

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本文編號：1820364