本文選題：Agent + 武器裝備體系��； 參考：《系統(tǒng)仿真學(xué)報》2017年01期

【摘要】：針對基于multi-Agent的武器裝備體系作戰(zhàn)仿真應(yīng)用中,multi-Agent的決策與協(xié)作行為異常復(fù)雜而現(xiàn)有模型不能很好應(yīng)對的問題,提出一種基于多分辨率建模與multi-Agent理論相結(jié)合的作戰(zhàn)仿真模型。將戰(zhàn)術(shù)級協(xié)作任務(wù)交給高分辨率Agent,將戰(zhàn)略級決策任務(wù)交給具有宏觀決策優(yōu)勢的低分辨率聚合Agent,其中,高層指揮Agent基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)行決策,底層作戰(zhàn)Agent基于OA環(huán)(observe-action)進(jìn)行協(xié)作,進(jìn)而大幅降低了計算復(fù)雜度,并提高了決策收益。此外,基于面向Agent編程思想分別設(shè)計了高分辨率Agent和聚合Agent�；贘AVA語言進(jìn)行了體系仿真驗(yàn)證。
[Abstract]:In order to solve the problem that the decision-making and cooperative behavior of multi-agent is very complex and the existing models can not cope well in the application of combat simulation of weapon equipment system based on multi-Agent, a combat simulation model based on multi-resolution modeling and multi-Agent theory is proposed. The tactical level cooperation task is handed over to the high-resolution agent, the strategic level decision task is given to the low-resolution aggregate agent with macro-decision advantage, in which, the high-level command Agent makes the decision based on reinforcement learning, and the low-level combat Agent is based on the OA loop / observe-action. Furthermore, the computational complexity is greatly reduced and the decision-making income is increased. In addition, high resolution Agent and aggregate agent are designed based on Agent oriented programming. The system is verified by simulation based on JAVA language.
【作者單位】： 裝備學(xué)院復(fù)雜電子系統(tǒng)仿真實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：“核高基”重大專項(xiàng)支持課題(2013ZX010 45-004-002)
【分類號】：E919;TP391.9

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本文編號：1809788