本文選題：圖像處理 + 紅外與可見光圖像��； 參考：《光學學報》2017年10期

【摘要】：針對傳統(tǒng)融合方法融合后目標輪廓模糊和細節(jié)不突出等問題,提出一種在剪切波框架下基于鄰域結(jié)構(gòu)特征的紅外與可見光圖像融合算法。通過剪切波變換對源圖像進行分解得到與源圖像同尺寸的高頻和低頻子帶系數(shù);為防止融合后圖像邊緣模糊,對低頻子帶系數(shù)采用幾何距離與能量距離加權(quán)的融合規(guī)則,對高頻子帶系數(shù)采用灰度差異與梯度距離加權(quán)的融合規(guī)則來更好地保留源圖像的細節(jié)信息;經(jīng)剪切波逆變換得到融合后圖像。結(jié)果表明,本文算法能有效地提取紅外目標信息和保持可見光圖像信息;在保留圖像輪廓信息的基礎上,凸顯目標信息,有效地改善圖像融合效果。
[Abstract]:An infrared and visible light image fusion algorithm based on neighborhood structure features is presented in this paper , which is based on shear wave transformation to obtain high frequency and low frequency subband coefficients of the same size as the source image .

【作者單位】： 空軍工程大學航空航天工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(61372167,61379104)
【分類號】：TP391.41

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 張雷;海濤;張宇;羅長更;;一種基于圖像特征的紅外與可見光圖像融合算法[J];彈箭與制導學報;2009年01期

2 柳慶武;胡曉惠;袁麟;;深空可見光圖像中弱小運動目標實時檢測[J];電子學報;2009年07期

3 李鋼;王雷;張仁斌;;基于特征能量加權(quán)的紅外與可見光圖像融合[J];光電工程;2010年03期

4 張彬;許廷發(fā);黃光華;倪國強;;基于小波框架的紅外/可見光圖像融合[J];光學技術;2007年03期

5 葉傳奇;王寶樹;苗啟廣;;一種基于區(qū)域特性的紅外與可見光圖像融合算法[J];光子學報;2009年06期

6 劉斌;劉維杰;彭嘉雄;;采用三通道不可分對稱小波的紅外與可見光圖像融合[J];紅外與激光工程;2011年05期

7 馬東輝;薛群;柴奇;任彪;;基于圖像信息的紅外與可見光圖像融合方法研究[J];紅外與激光工程;2011年06期

8 劉中杰;曹云峰;莊麗葵;丁萌;;基于控制線方法的機載SAR和可見光圖像匹配應用研究[J];航空學報;2013年09期

9 何國棟;石建平;馮友宏;謝小娟;楊凌云;;一種新的紅外與可見光圖像融合算法[J];傳感器與微系統(tǒng);2014年04期

10 何國棟;石建平;馮友宏;謝小娟;楊凌云;;基于壓縮感知的紅外與可見光圖像融合算法[J];激光與紅外;2014年05期

相關會議論文 前8條

1 李娜;高宏霞;劉勝文;;地面景物紅外可見光圖像差異性研究[A];第九屆全國光電技術學術交流會論文集（下冊）[C];2010年

2 羅志榮;趙紅怡;;一種基于結(jié)構(gòu)的紅外與可見光圖像配準方法[A];第二十四屆中國(天津)2010’IT、網(wǎng)絡、信息技術、電子、儀器儀表創(chuàng)新學術會議論文集[C];2010年

3 余萍;張曉芬;;基于變分模型的紅外/可見光圖像配準方法研究[A];2009全國虛擬儀器大會論文集（二）[C];2009年

4 羅志榮;孫晶;;紅外與可見光圖像的邊緣融合[A];第二十四屆中國(天津)2010’IT、網(wǎng)絡、信息技術、電子、儀器儀表創(chuàng)新學術會議論文集[C];2010年

5 趙云豐;付冬梅;尹怡欣;王嘉;;基于人工免疫的紅外與可見光圖像配準方法[A];2008'中國信息技術與應用學術論壇論文集（二）[C];2008年

6 陳磊;楊風暴;王志社;紀利娥;;面向目標識別的SAR與可見光圖像融合算法[A];第十三屆中國體視學與圖像分析學術會議論文集[C];2013年

7 胡謀法;李超;王書宏;韓建濤;陳曾平;;可見光圖像背景灰度特性:雙高斯混合分布模型[A];第十二屆全國信號處理學術年會（CCSP-2005）論文集[C];2005年

8 蔣宏;任章;;紅外與可見光圖像配準和融合中的關鍵技術[A];2006年全國光電技術學術交流會會議文集（D 光電信息處理技術專題）[C];2006年

相關博士學位論文 前8條

1 左羽佳;機載光電平臺紅外與可見光圖像融合系統(tǒng)關鍵技術研究[D];中國科學院長春光學精密機械與物理研究所;2017年

2 趙振兵;電氣設備紅外與可見光圖像的配準方法研究[D];華北電力大學（河北）;2009年

3 周渝人;紅外與可見光圖像融合算法研究[D];中國科學院研究生院(長春光學精密機械與物理研究所);2014年

4 宋懷波;低質(zhì)量可見光圖像的處理技術和識別方法研究[D];山東大學;2009年

5 吳迪;可見光圖像視覺顯著物體探測及畸變不變光學相關識別[D];哈爾濱工業(yè)大學;2013年

6 楊曉飛;基于剪切波的手指靜脈識別研究[D];哈爾濱工程大學;2015年

7 陳文;基于可見光和紅外熱像儀的雙目視覺運動目標跟蹤[D];南京航空航天大學;2013年

8 喬鐵柱;輸送帶縱向撕裂可見光與紅外雙目視覺在線檢測系統(tǒng)研究[D];太原理工大學;2015年

相關碩士學位論文 前10條

1 王秋;基于無人機的紅外圖像和可見光圖像配準及融合算法研究[D];華南理工大學;2015年

2 王文治;實時紫外與可見光融合信號處理及實現(xiàn)[D];南京理工大學;2015年

3 楊蒙蒙;基于非下采樣Contourlet變換的紅外和可見光圖像融合[D];河南科技大學;2015年

4 吳迪;紅外與可見光圖像融合算法研究[D];中國科學院研究生院（光電技術研究所）;2015年

5 李霄;可見光圖像與紅外圖像融合技術研究[D];電子科技大學;2014年

6 舒久明;紅外與可見光圖像融合算法研究[D];西安電子科技大學;2014年

7 劉志庭;基于視覺注意的紅外與可見光圖像配準[D];西安電子科技大學;2014年

8 董亞楠;基于Tetrolet變換的紅外與可見光圖像融合算法研究[D];蘭州交通大學;2015年

9 邱純;基于可見光的近紅外場景仿真研究[D];北京理工大學;2016年

10 董亮;基于紅外與可見光圖像融合的汽車抗暈光系統(tǒng)設計[D];西安工業(yè)大學;2016年

，

本文編號：1808157