本文選題：新浪微博 + 謠言檢測(cè)　； 參考：《中文信息學(xué)報(bào)》2017年03期

【摘要】：社會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息的可信度問題近年來受到了相當(dāng)大的關(guān)注。謠言的散播可能造成社會(huì)恐慌,引發(fā)信任危機(jī)。在國內(nèi),新浪微博用戶量的快速增長,使其成為了謠言傳播的溫床。及時(shí)清理在新浪微博中傳播的謠言,對(duì)于社會(huì)的和諧發(fā)展有著現(xiàn)實(shí)的意義。該文以新浪微博為背景,將謠言檢測(cè)任務(wù)作為分類問題,首次提出將微博評(píng)論的情感傾向作為謠言檢測(cè)分類器的一項(xiàng)特征。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,引入評(píng)論的評(píng)論情感傾向特征后,使得謠言檢測(cè)的分類結(jié)果得到了可觀的提升。
[Abstract]:The credibility of social network information has received considerable attention in recent years. The spread of rumors may cause social panic and lead to a crisis of trust. In China, the rapid growth of Sina Weibo users makes it a hotbed of rumor spread. Timely cleaning up in Sina Weibo spread rumors, for the harmonious development of society has practical significance. Taking Sina Weibo as the background, this paper takes the task of rumor detection as a classification problem, and puts forward for the first time the emotional tendency of Weibo comments as a feature of rumor detection classifier. The experimental results show that the classification results of rumour detection are greatly improved by introducing the comment emotional tendency characteristics.
【作者單位】： 大連理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61632011,61572102,61562080)
【分類號(hào)】：TP391.1

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本文編號(hào)：1802855