發(fā)布時(shí)間：2018-04-24 23:03

  本文選題：流程模型 + 業(yè)務(wù)語義��； 參考：《哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年07期

【摘要】：針對(duì)流程相似度計(jì)算研究中注重流程結(jié)構(gòu)而缺乏兼顧流程語義的問題,以及現(xiàn)有相似度計(jì)算方法在計(jì)算復(fù)雜度上的不足,提出一種基于流程綜合特征提取的相似度計(jì)算模型.基于流程基本控制結(jié)構(gòu)分析,提出邊權(quán)重標(biāo)注方法以擴(kuò)展現(xiàn)有流程結(jié)構(gòu),提取流程結(jié)構(gòu)特征;定義流程高層語義模型及其對(duì)應(yīng)特征提取方法;融合了節(jié)點(diǎn)集、邊集相似度,給出新的流程結(jié)構(gòu)相似度定義,利用集合關(guān)系和向量空間模型計(jì)算流程語義相似度;通過加權(quán)實(shí)現(xiàn)綜合流程相似度評(píng)價(jià),并采用權(quán)重參數(shù)調(diào)節(jié)的方式實(shí)現(xiàn)了同已有相似度計(jì)算方法的自適應(yīng)轉(zhuǎn)化.將本文模型與典型相似度計(jì)算方法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)對(duì)比,結(jié)果表明,面向綜合特征提取的流程相似度計(jì)算方法更具普適性,同時(shí)具有更高效的計(jì)算能力.
[Abstract]:In order to solve the problem that the process structure is paid more attention to than the process semantics in the research of process similarity calculation, and the computational complexity of the existing similarity calculation methods is insufficient, a similarity calculation model based on process synthesis feature extraction is proposed. Based on the analysis of the basic control structure of the process, an edge weight annotation method is proposed to extend the existing process structure and extract the feature of the process structure; to define the high-level semantic model of the process and its corresponding feature extraction method; to integrate the node set, edge set similarity, A new definition of process structure similarity is given, and the semantic similarity of process is calculated by using set relation and vector space model. The adaptive transformation of the similarity calculation method with the existing methods is realized by adjusting the weight parameters. The model is compared with the typical similarity calculation method. The results show that the process similarity calculation method based on comprehensive feature extraction is more general and efficient.
【作者單位】： 現(xiàn)代設(shè)計(jì)與集成制造技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(西北工業(yè)大學(xué));
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(51375395)
【分類號(hào)】：TP391.1

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 馬少華,高峰,李敏,吳成東;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器的特征提取和優(yōu)選[J];基礎(chǔ)自動(dòng)化;2000年06期

2 管聰慧,宣國(guó)榮;多類問題中的特征提取[J];計(jì)算機(jī)工程;2002年01期

3 胡威;李建華;陳波;;入侵檢測(cè)建模過程中特征提取最優(yōu)化評(píng)估[J];計(jì)算機(jī)工程;2006年12期

4 朱玉蓮;陳松燦;趙國(guó)安;;推廣的矩陣模式特征提取方法及其在人臉識(shí)別中的應(yīng)用[J];小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng);2007年04期

5 趙振勇;王保華;王力;崔磊;;人臉圖像的特征提取[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2007年05期

6 馮海亮;王麗;李見為;;一種新的用于人臉識(shí)別的特征提取方法[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2009年06期

7 朱笑榮;楊德運(yùn);;基于入侵檢測(cè)的特征提取方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2010年06期

8 王菲;白潔;;一種基于非線性特征提取的被動(dòng)聲納目標(biāo)識(shí)別方法研究[J];軟件導(dǎo)刊;2010年05期

9 陳偉;瞿曉;葛丁飛;;主觀引導(dǎo)特征提取法在光譜識(shí)別中的應(yīng)用[J];科技通報(bào);2011年04期

10 王華,李介谷;人臉斜視圖象的特征提取與恢復(fù)[J];上海交通大學(xué)學(xué)報(bào);1997年01期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 尚修剛;蔣慰孫;;模糊特征提取新算法[A];1997中國(guó)控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];1997年

2 潘榮江;孟祥旭;楊承磊;王銳;;旋轉(zhuǎn)體的幾何特征提取方法[A];第一屆建立和諧人機(jī)環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議（HHME2005）論文集[C];2005年

3 薛燕;李建良;朱學(xué)芳;;人臉識(shí)別中特征提取的一種改進(jìn)方法[A];第十三屆全國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2006年

4 杜栓平;曹正良;;時(shí)間—頻率域特征提取及其應(yīng)用[A];2005年全國(guó)水聲學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

5 黃先鋒;韓傳久;陳旭;周劍軍;;運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的分割與特征提取[A];全國(guó)第二屆信號(hào)處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議�？痆C];2008年

6 魏明果;;方言比較的特征提取與矩陣分析[A];2009系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

7 林土勝;賴聲禮;;視網(wǎng)膜血管特征提取的拆支跟蹤法[A];1999年中國(guó)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號(hào)處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1999年

8 秦建玲;李軍;;基于核的主成分分析的特征提取方法與樣本篩選[A];2005年中國(guó)機(jī)械工程學(xué)會(huì)年會(huì)論文集[C];2005年

9 劉紅;陳光，

本文編號(hào)：1798639