大數(shù)據(jù)安全保障關鍵技術分析綜述
本文選題:大數(shù)據(jù) + 安全; 參考:《北京工業(yè)大學學報》2017年03期
【摘要】:針對作為各個行業(yè)信息化建設重要基礎支撐的大數(shù)據(jù)在收集、存儲、傳輸和使用過程中面臨的諸多安全風險,分析了大數(shù)據(jù)在這些過程中面臨的安全威脅.綜述了大數(shù)據(jù)相關系統(tǒng)平臺和大數(shù)據(jù)應用中安全保障的關鍵技術及最新進展,包括用戶訪問控制、數(shù)據(jù)隔離、數(shù)據(jù)完整性、隱私保護、安全審計、高級持續(xù)性攻擊(advanced persistent threat,APT)防范等,以應對云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)等新技術的快速發(fā)展對大數(shù)據(jù)帶來的安全挑戰(zhàn)和更高的安全要求.同時也對大數(shù)據(jù)的安全保障技術的發(fā)展趨勢進行了展望.
[Abstract]:In view of the many security risks that big data faces in the process of collecting, storing, transmitting and using, as an important foundation of information construction in various industries, this paper analyzes the security threats that big data faces in these processes. This paper summarizes the key technologies and recent progress of security assurance in big data related system platform and big data application, including user access control, data isolation, data integrity, privacy protection, security audit, etc. Advanced persistent threat prevention and so on, to cope with the rapid development of cloud computing, Internet of things, mobile interconnection and other new technologies to big data's security challenges and higher security requirements. At the same time, big data's security technology development trend is prospected.
【作者單位】: 北京工業(yè)大學計算機學院;
【基金】:國家自然科學基金資助項目(91546111) 北京市教育委員會資助項目(PXM2015_014204_500221)
【分類號】:TP311.13;TP309
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,本文編號:1792238
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