本文選題：圖像拼接 + 小波變換��； 參考：《電子測量與儀器學(xué)報》2017年05期

【摘要】：針對傳統(tǒng)圖像拼接算法特征點(diǎn)計(jì)算量大、耗時較長等問題,提出了一種基于小波變換的新型加速魯棒特征算法(SURF)圖像拼接方法。首先通過Haar小波函數(shù)對圖像進(jìn)行二階分解以獲取圖像低頻成分,并利用小波梯度矢量對低頻圖像重合區(qū)域進(jìn)行特征點(diǎn)提取,從而實(shí)現(xiàn)低頻圖像下快速獲得特征點(diǎn)的變換參數(shù)以指導(dǎo)高頻圖像下的特征點(diǎn)提取;在此基礎(chǔ)上,提出一種SURF圖像匹配改進(jìn)算法,利用特征點(diǎn)約束的單向匹配和方向一致等性質(zhì),有效剔除誤匹配點(diǎn)對,以提高特征點(diǎn)匹配精度和實(shí)時性。最后,通過兩組實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了所提出方法的有效性和可行性。
[Abstract]:A new accelerated robust feature algorithm based on wavelet transform (wavelet transform) is proposed to solve the problems of large computation and long time consuming in traditional image stitching algorithm. Firstly, the image is decomposed second order by Haar wavelet function to obtain the low frequency components of the image, and the feature points of the overlapped region of the low frequency image are extracted by the wavelet gradient vector. Therefore, the transform parameters of feature points can be obtained quickly in low frequency images to guide the feature points extraction in high frequency images. On this basis, an improved algorithm of SURF image matching is proposed, which utilizes the unidirectional matching and directional consistency of feature points constraint, and so on. In order to improve the accuracy and real time of feature point matching, the mismatch point pairs are eliminated effectively. Finally, the effectiveness and feasibility of the proposed method are verified by two groups of experiments.
【作者單位】： 安徽工程大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61203033) 安徽省自然科學(xué)基金(1608085MF146) 安徽省高校自然科學(xué)研究項(xiàng)目(KJ2016A062) 2016年安徽省高校優(yōu)秀中青年骨干人才國內(nèi)外訪學(xué)研修項(xiàng)目(gxfxZD2016108)資助
【分類號】：TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

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1 胡敏;賀曉佳;王曉華;;快速區(qū)域質(zhì)心圖像匹配算法[J];電子測量與儀器學(xué)報;2011年05期

2 劉佳嘉;何小海;陳為龍;;種結(jié)合小波變換的SIFT特征圖像匹配算法[J];計(jì)算機(jī)仿真;2011年01期

3 劉佳;傅衛(wèi)平;王雯;李娜;;基于改進(jìn)SIFT算法的圖像匹配[J];儀器儀表學(xué)報;2013年05期

4 詹曙;王少武;蔣建國;;基于尺度限制SURF的圖像配準(zhǔn)[J];電子測量與儀器學(xué)報;2013年10期

5 周韜;張茂軍;熊志輝;;使用M進(jìn)制小波對尺度與旋轉(zhuǎn)不變的圖像特征點(diǎn)進(jìn)行檢測[J];光電子.激光;2012年10期

6 張開玉;梁鳳梅;;基于改進(jìn)SURF的圖像配準(zhǔn)關(guān)鍵算法研究[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2013年10期

7 許佳佳;張葉;張赫;;基于改進(jìn)Harris-SIFT算子的快速圖像配準(zhǔn)算法[J];電子測量與儀器學(xué)報;2015年01期

8 魏利勝;周圣文;;新型優(yōu)化SIFT的圖像快速配準(zhǔn)方法研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2015年05期

9 雷俊鋒;郭勇;肖進(jìn)勝;朱月苓;張存;;移動平臺上四鄰域梯度閾值的SIFT匹配優(yōu)化[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2015年04期

10 龍英;何怡剛;張鎮(zhèn);袁莉芬;;基于信息熵和Haar小波變換的開關(guān)電流電路故障診斷新方法[J];儀器儀表學(xué)報;2015年03期

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【共引文獻(xiàn)】

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1 章宜林;王敏;;結(jié)合小波和顏色信息的SIFT圖像配準(zhǔn)方法[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2011年S2期

2 李強(qiáng);宓超;趙寧;沈陽;;自動化散貨裝船機(jī)物位檢測技術(shù)[J];上海海事大學(xué)學(xué)報;2013年03期

3 汪瑤;徐杜;蔣永平;盧傳澤;;雙目視覺小波域SIFT匹配與極線約束算法研究[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2012年11期

4 歐陽能鈞;李偉彤;韋蔚;潘晴;;基于SIFT與Contourlet變換的高分辨遙感圖像配準(zhǔn)[J];遙感技術(shù)與應(yīng)用;2013年01期

5 周駿;陳雷霆;劉啟和;李艷梅;饒?jiān)撇?;基于序貫概率及局部優(yōu)化隨機(jī)抽樣一致性算法[J];儀器儀表學(xué)報;2012年09期

6 李剛;程志峰;;基于FPGA的實(shí)時電子穩(wěn)像[J];儀器儀表學(xué)報;2013年S1期

7 姚晨;楊園園;;基于Blackfin BF549的嵌入式動態(tài)目標(biāo)實(shí)時跟蹤系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J];電子測量與儀器學(xué)報;2012年07期

8 陳抒tb;李勃;董蓉;陳啟美;;Contourlet-SIFT特征匹配算法[J];電子與信息學(xué)報;2013年05期

9 谷春英;何永強(qiáng);;基于云計(jì)算的特征人臉戶籍圖像匹配技術(shù)研究[J];計(jì)算機(jī)仿真;2012年09期

10 朱秋旭;李俊山;朱英宏;張姣;;基于梯度的紅外與可見光圖像直線匹配算法[J];計(jì)算機(jī)仿真;2013年03期

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2 包一方;無人機(jī)遙感影像拼接系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];東華理工大學(xué);2016年

3 胡晨;基于圖像局部特征點(diǎn)配準(zhǔn)方法研究[D];南昌航空大學(xué);2016年

4 王浩臣;基于ICT的鍛件內(nèi)部缺陷三維重建研究[D];燕山大學(xué);2016年

5 續(xù)士強(qiáng);基于Hybrid編程模型的圖像拼接關(guān)鍵技術(shù)的并行研究[D];曲阜師范大學(xué);2016年

6 呂騰達(dá);基于圖像的空間柔性機(jī)構(gòu)位置及振動測量算法研究與實(shí)現(xiàn)[D];中國科學(xué)院國家空間科學(xué)中心;2016年

7 崔哲;基于SIFT算法的圖像特征點(diǎn)提取與匹配[D];電子科技大學(xué);2016年

8 朱慧;結(jié)合3D拍攝與展示的智能手機(jī)移動訂餐系統(tǒng)[D];華中師范大學(xué);2016年

9 胥陳_g;SIFT算法的圖像特征處理模塊的芯片設(shè)計(jì)研究[D];東南大學(xué);2016年

10 王旋;固定區(qū)域夜霧天彩色視頻監(jiān)控關(guān)鍵技術(shù)研究[D];大連海事大學(xué);2016年

【二級參考文獻(xiàn)】

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1 孫遠(yuǎn),周剛慧,趙立初,施鵬飛;灰度圖像匹配的快速算法[J];上海交通大學(xué)學(xué)報;2000年05期

2 李強(qiáng);張鈸;;一種基于圖像灰度的快速匹配算法[J];軟件學(xué)報;2006年02期

3 費(fèi)浦生;王文波;;基于小波增強(qiáng)的改進(jìn)多尺度形態(tài)梯度邊緣檢測算法[J];武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版);2007年02期

4 黃俊;何怡剛;;開關(guān)電流電路故障診斷技術(shù)的初步研究[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2007年09期

5 王孫安,李建華,余清;改進(jìn)的OFGA及其在圖像匹配中的應(yīng)用[J];儀器儀表學(xué)報;2005年10期

6 楊延西,劉丁,辛菁;模糊遺傳圖像相關(guān)匹配算法[J];儀器儀表學(xué)報;2005年11期

7 查宇飛,畢篤彥;基于小波變換的自適應(yīng)多閾值圖像去噪[J];中國圖象圖形學(xué)報;2005年05期

8 張紅穎;張加萬;孫濟(jì)洲;;改進(jìn)Demons算法的非剛性醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)[J];光學(xué)精密工程;2007年01期

9 王冰;基于差分矩因子的灰度圖像矩快速算法[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報;2005年08期

10 李芳芳;肖本林;賈永紅;毛星亮;;SIFT算法優(yōu)化及其用于遙感影像自動配準(zhǔn)[J];武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版);2009年10期

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1 何紅太,王秀美,全茜;刑事犯罪現(xiàn)場的圖像拼接設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];計(jì)算機(jī)工程與科學(xué);2004年12期

2 張顯全;唐振軍;盧江濤;;基于線匹配的圖像拼接[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2005年01期

3 孫瀚,黃大貴;基于十字形區(qū)域搜索法的圖像拼接方法[J];計(jì)量與測試技術(shù);2005年01期

4 李波;一種基于小波和區(qū)域的圖像拼接方法[J];電子科技;2005年04期

5 陳世哲;胡濤;劉國棟;謝凱;劉炳國;浦昭邦;;基于光柵的快速精確圖像拼接[J];光學(xué)精密工程;2006年02期

6 王靖;高雷;;圖像拼接的檢測[J];計(jì)算機(jī)安全;2006年07期

7 王長纓;周明全;;一種基于局部金字塔分解的圖像拼接[J];西北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2006年03期

8 馮桂蘭;田維堅(jiān);屈有山;張宏建;葛偉;;嵌入式高速DSP在視頻圖像拼接系統(tǒng)的應(yīng)用[J];彈箭與制導(dǎo)學(xué)報;2006年S8期

9 田瑞娟;;圖像拼接融合技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的應(yīng)用探究[J];兵工自動化;2009年03期

10 劉偉;解凱;;基于對齊與優(yōu)化的圖像拼接[J];電腦知識與技術(shù);2010年08期

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1 田宏亮;王俊妮;岳鵬;;一種基于邊界閾值的圖像拼接融合算法[A];2013年（第五屆）西部光子學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2013年

2 鄭金鑫;杜軍平;;基于Levenberg-Marquardt算法的圖像拼接研究[A];2009年中國智能自動化會議論文集（第三分冊）[C];2009年

3 易端陽;唐萬有;郝健強(qiáng);;印品檢測中相似測度算法在圖像拼接中的對比研究[A];顏色科學(xué)與技術(shù)——2012第二屆中國印刷與包裝學(xué)術(shù)會議論文摘要集[C];2012年

4 謝凌霄;張茂軍;王云麗;高輝;;基于特征匹配的無縫圖像拼接方法[A];第十四屆全國信號處理學(xué)術(shù)年會(CCSP-2009)論文集[C];2009年

5 高冠東;賈克斌;肖珂;;一種新的基于特征點(diǎn)匹配的圖像拼接方法[A];第十三屆全國圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2006年

6 胡社教;陳宗海;劉年慶;;基于圖像灰度特征的全景圖像拼接[A];'2003系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2003年

7 馮桂蘭;田維堅(jiān);張薇;鮑峗;張宏建;;基于DSP的圖像拼接系統(tǒng)研究[A];中國光學(xué)學(xué)會2006年學(xué)術(shù)大會論文摘要集[C];2006年

8 賴力;周代全;黎川;王新;;Innova4100血管機(jī)下肢靜脈跟蹤造影中的圖像拼接[A];2010中華醫(yī)學(xué)會影像技術(shù)分會第十八次全國學(xué)術(shù)大會論文集[C];2010年

9 李騁進(jìn);;DR全下肢圖像拼接成像技術(shù)的臨床應(yīng)用[A];2010中華醫(yī)學(xué)會影像技術(shù)分會第十八次全國學(xué)術(shù)大會論文集[C];2010年

10 周劍軍;歐陽寧;陳旭;黃先鋒;;一種基于Harris特征點(diǎn)的圖像拼接方法[A];全國第二屆信號處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議�？痆C];2008年

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1 山東 貓咪老爸;圖像拼接 天衣無縫[N];電腦報;2003年

2 本報記者 劉霞;放飛想象的翅膀(二)[N];科技日報;2014年

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3 張樺;場景圖像拼接關(guān)鍵技術(shù)研究[D];天津大學(xué);2008年

4 邵向鑫;數(shù)字圖像拼接核心算法研究[D];吉林大學(xué);2010年

5 曾巒;基于不變特征的圖像拼接及軟同步直寫硬盤記錄技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2012年

6 馮桂蘭;車載夜視導(dǎo)航系統(tǒng)的研究[D];中國科學(xué)院研究生院（西安光學(xué)精密機(jī)械研究所）;2007年

7 李新娥;大視場多光譜相機(jī)圖像拼接與融合技術(shù)研究[D];中國科學(xué)院研究生院(長春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所);2015年

8 朱云芳;基于圖像拼接的視頻編輯[D];浙江大學(xué);2006年

9 張德新;面陣航偵CCD相機(jī)系統(tǒng)設(shè)計(jì)及其圖像拼接技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年

10 趙凱;醫(yī)學(xué)影像中骨組織定量分析關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用[D];東北大學(xué);2012年

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1 陳澤武;FPC光學(xué)缺陷檢測平臺中的關(guān)鍵圖像處理技術(shù)[D];華南理工大學(xué);2015年

2 殷娟娟;基于SIFT特征的巖石圖像拼接研究[D];西安石油大學(xué);2015年

3 岳昕;基于SIFT的全景圖像拼接方法研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

4 徐忠洋;航拍圖像拼接算法的研究與實(shí)現(xiàn)[D];遼寧大學(xué);2015年

5 吳金津;改進(jìn)的SIFT算法及其在圖像拼接中的應(yīng)用[D];湖南工業(yè)大學(xué);2015年

6 王鵬程;基于DSP的視頻拼接技術(shù)的研究[D];湖南工業(yè)大學(xué);2015年

7 宋佳乾;視頻圖像拼接優(yōu)化算法實(shí)現(xiàn)研究[D];寧夏大學(xué);2015年

8 王瑞霞;基于SIFT配準(zhǔn)算法的全景圖像拼接系統(tǒng)的FPGA實(shí)現(xiàn)[D];南京理工大學(xué);2015年

9 王迪;多傳感器圖像拼接、融合與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[D];南京理工大學(xué);2015年

10 高琦;攝影測量系統(tǒng)中基于SIFT算法的柱面全景圖像拼接實(shí)現(xiàn)[D];華中師范大學(xué);2015年

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本文編號：1786330