本文選題：數(shù)據(jù)挖掘 + iConference��； 參考：《圖書(shū)情報(bào)知識(shí)》2017年04期

【摘要】：隨著網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)的不斷普及,非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)正在爆發(fā)式地增長(zhǎng),這些數(shù)據(jù)早已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了目前人力所能處理的范疇。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的重要性在處理和分析數(shù)據(jù)量巨大、數(shù)據(jù)類型豐富、增長(zhǎng)迅速的大數(shù)據(jù)時(shí)日益凸顯。近幾年數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究有著諸多新進(jìn)展,在信息管理學(xué)科的應(yīng)用與發(fā)展也不斷深化。本文以iConference 2017所收錄的11篇會(huì)議論文為研究樣本,結(jié)合近三年國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究文獻(xiàn),以數(shù)據(jù)挖掘采用的方法來(lái)分類探討數(shù)據(jù)挖掘在商業(yè)智能、醫(yī)藥衛(wèi)生、學(xué)術(shù)文獻(xiàn)、社交媒體等領(lǐng)域的應(yīng)用,通過(guò)對(duì)應(yīng)用中出現(xiàn)問(wèn)題和相應(yīng)的解決方法的分析與總結(jié),歸納出數(shù)據(jù)挖掘在信息社區(qū)的應(yīng)用與發(fā)展。
[Abstract]:With the increasing popularity of network and information technology, unstructured and semi-structured data are explosively growing. The importance of data mining technology is becoming more and more important in dealing with and analyzing the huge amount of data, rich data types and rapid growth of big data. In recent years, there have been many new advances in the research of data mining technology, and the application and development of data mining technology in the field of information management has been deepened. In this paper, 11 conference papers collected by iConference 2017 are taken as research samples, combined with domestic and foreign related research literatures in recent three years, and data mining methods are used to classify data mining in business intelligence, medicine and health, academic literature. The application of social media and other fields, through the analysis and summary of the problems in the application and the corresponding solutions, the application and development of data mining in the information community are summarized.
【作者單位】： 武漢大學(xué)信息管理學(xué)院;
【分類號(hào)】：TP311.13

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1786067