本文選題：地理信息系統(tǒng) + 矢量空間分析　； 參考：《地球信息科學(xué)學(xué)報》2017年09期

【摘要】：新一代并行空間分析將面臨空間大數(shù)據(jù)分析和實時空間分析服務(wù)的挑戰(zhàn)。矢量空間計算作為GIS系統(tǒng)中的重要組成部分,在并行化算法設(shè)計中存在負載不均,并行擴展性差,IO性能低等技術(shù)瓶頸。本文首先從應(yīng)用需求和技術(shù)發(fā)展的演變歷史回顧了矢量空間分析算法發(fā)展過程;然后,從研究現(xiàn)狀的角度詳細闡述了并行矢量空間分析計算的研究成果,總結(jié)了并行空間分析算法的算法特征和技術(shù)瓶頸,對不同并行編程模型進行了對比,并提出了并行空間分析算法的研發(fā)流程;最后,從發(fā)展前景的角度預(yù)測了全空間信息系統(tǒng)中基于多粒度時空對象的空間數(shù)據(jù)模型和計算方法的發(fā)展趨勢,提出了以內(nèi)存計算等技術(shù)實現(xiàn)存算一體化的新型空間數(shù)據(jù)模型和分析方法的技術(shù)趨勢。
[Abstract]:The new generation of parallel spatial analysis will face the challenge of large spatial data analysis and real-time spatial analysis services. Vector space computing is an important part of the GIS system. In the design of parallel algorithms, there are many technical bottlenecks in the design of parallel algorithms, such as load uneven, poor parallel scalability and low performance of IO. The development process of vector space analysis algorithm is reviewed. Then, the research results of parallel vector space analysis are described in detail from the perspective of research. The algorithm characteristics and technical bottlenecks of parallel spatial analysis algorithm are summarized, and the different parallel programming models are compared, and the research and development process of parallel spatial analysis algorithm is put forward. Finally, the development trend of spatial data model and calculation method based on multi granularity spatiotemporal objects in the whole space information system is predicted from the perspective of development prospects, and the technical trend of a new spatial data model and analysis method based on memory calculation and other technologies is proposed.

【作者單位】： 中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所計算機應(yīng)用研究中心;中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所資源與環(huán)境信息系統(tǒng)國家重點實驗室;山東省計算中心;
【基金】：國家重點研發(fā)計劃項目“全空間信息系統(tǒng)與智能設(shè)施管理”(2016YFB0502300)子課題“多粒度時空對象組織與管理”(2016YFB0502302)
【分類號】：P208

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本文編號：1784827