本文選題：椒鹽噪聲 + 隸屬度函數(shù)�。� 參考：《江西師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2017年06期

【摘要】：利用模糊數(shù)學(xué)理論對圖像濾波算法進(jìn)行了研究.針對高密度椒鹽噪聲,討論ROAD統(tǒng)計量檢測噪聲的能力,探討高密度椒鹽噪聲的處理方法,結(jié)合椒鹽噪聲的性質(zhì)提出了一種噪音檢測的新方法,并基于像素相似度進(jìn)行去噪,采取分離出噪音點的處理思路,得到了比較好的結(jié)果.
[Abstract]:The image filtering algorithm is studied by using fuzzy mathematics theory. Aiming at the high density salt and pepper noise, this paper discusses the ability of ROAD statistics to detect the noise, discusses the processing method of the high density salt and pepper noise, proposes a new method of noise detection combined with the nature of salt and pepper noise, and carries on the denoising based on the pixel similarity. The method of separating noise points is adopted and good results are obtained.
【作者單位】： 江西師范大學(xué)數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院;江西經(jīng)濟(jì)管理干部學(xué)院會計系;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61762063) 江西省自然科學(xué)基金(20114BAB201038,2017BAB202024) 江西省教育廳科學(xué)技術(shù)研究課題(GJJ14244)資助項目
【分類號】：O159;TP391.41
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本文編號：1784360