本文選題：安卓惡意軟件 + SVM��； 參考：《山東大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版)》2017年01期

【摘要】：為了有效檢測(cè)惡意軟件,減少惡意軟件對(duì)安卓平臺(tái)的安全造成的威脅,在對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)集分析研究的基礎(chǔ)上,提出概率統(tǒng)計(jì)和特征抽取兩種策略,分別用這兩種策略對(duì)提取的特征進(jìn)行降維處理,減少不確定性數(shù)據(jù),再用線性支持向量機(jī)(support vector Machine,SVM)分類,模型訓(xùn)練時(shí)間縮短為原來的16.7%,并且檢測(cè)未知惡意軟件的準(zhǔn)確率明顯提高。將該降維策略在其他常用算法上進(jìn)行試驗(yàn),結(jié)果表明改進(jìn)后的數(shù)據(jù)有助于提高這些算法的分類準(zhǔn)確率。
[Abstract]:In order to detect malware effectively and reduce the threat of malware to the security of Android platform, two strategies, probability statistics and feature extraction, are put forward based on the analysis of existing data sets. These two strategies are used to reduce the dimension of the extracted features and reduce the uncertainty data. Then, the training time of the model is shortened to 16.7%, and the accuracy of detecting unknown malware is improved obviously by using linear support vector machine (LSVM) support vector machine (SVM) classification. The results show that the improved data can improve the classification accuracy of these algorithms.
【作者單位】： 北京交通大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61105056)
【分類號(hào)】：TP316;TP309

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 lijun;;360發(fā)布手機(jī)安全報(bào)告 惡意程序去年增4倍[J];計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò);2015年Z1期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 張玉玲;尹傳環(huán);;基于SVM的安卓惡意軟件檢測(cè)[J];山東大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2017年01期

2 張巍;任環(huán);張凱;李成明;姜青山;;基于移動(dòng)軟件行為大數(shù)據(jù)挖掘的惡意軟件檢測(cè)技術(shù)[J];集成技術(shù);2016年02期

【相似文獻(xiàn)】

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1 禾火;;中國互聯(lián)網(wǎng)2006新運(yùn)動(dòng)向惡意軟件宣戰(zhàn)[J];互聯(lián)網(wǎng)天地;2006年11期

2 Al Senia;舒文瓊;;手機(jī)惡意軟件威脅呈上升趨勢(shì)[J];通信世界;2007年01期

3 那罡;;惡意軟件:網(wǎng)絡(luò)的“傷城”[J];中國計(jì)算機(jī)用戶;2007年01期

4 李斌;馮斌;;防治惡意軟件的幾點(diǎn)思考[J];法制與社會(huì);2007年01期

5 劉香;;淺談“惡意軟件”的分類及治理措施[J];信息網(wǎng)絡(luò)安全;2007年03期

6 王江民;;建議將惡意軟件改稱有害軟件[J];網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用;2007年04期

7 謝麗容;;中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)反惡意軟件認(rèn)定委員會(huì)在京成立[J];互聯(lián)網(wǎng)天地;2007年07期

8 李志祥;;應(yīng)對(duì)“惡意軟件”的策略[J];農(nóng)村電工;2008年02期

9 千堆棧;;惡意軟件隱藏危險(xiǎn)多多[J];計(jì)算機(jī)安全;2008年05期

10 鄭淑蓉;;“惡意軟件”的危害及其治理[J];生產(chǎn)力研究;2009年02期

相關(guān)會(huì)議論文 前4條

1 魏玉鵬;向陽;邊殿田;;惡意軟件關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)對(duì)策略研究[A];第一屆中國高校通信類院系學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2007年

2 張健;吳功宜;杜振華;;惡意軟件防治產(chǎn)品檢測(cè)技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)的研究[A];全國計(jì)算機(jī)安全學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集·第二十五卷[C];2010年

3 吳葉科;陳波;宋如順;;虛擬化惡意軟件及其檢測(cè)技術(shù)研究[A];全國計(jì)算機(jī)安全學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集（第二十四卷）[C];2009年

4 謝文軍;于振華;韓林;;車聯(lián)網(wǎng)中惡意軟件傳播過程建模與仿真研究[A];系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)論文集（第15卷）[C];2014年

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1 王曉s，

本文編號(hào)：1776718