本文選題：倉庫存儲 + 三維空間��； 參考：《計算機仿真》2017年11期

【摘要】：對倉庫存儲空間三維布局的設(shè)計,能夠高效合理的提高建筑行業(yè)的工作效率和經(jīng)濟效益。對存儲空間的布局設(shè)計,首先需要對三維格局特征進行提取,計算格局特征的綜合均值閾值,完成對倉庫存儲空間三維布局的設(shè)計。傳統(tǒng)方法構(gòu)建倉庫存儲空間三角模型,計算其三維格局特征參數(shù)值,但忽略了計算格局特征的綜合均值閾值,導(dǎo)致設(shè)計效果不理想。提出新的建筑倉庫存儲空間三維格局特征提取方法,首先建筑倉庫存儲空間三維格局圖像的深度值和對應(yīng)方差,對三維格局圖像進行雙重濾波處理;然后計算特征像素灰度均值分布密度均值;最后計算三維格局特征的綜合均值閾值,判斷特征像素點是否處在邊緣,實現(xiàn)對倉庫存儲空間布局的設(shè)計。仿真測試結(jié)果表明,所提方法能夠保留較為豐富的細節(jié)信息特征,實現(xiàn)空間三維布局的優(yōu)化設(shè)計。
[Abstract]:The design of three dimensional layout of storage space in warehouse can effectively and reasonably improve the efficiency and economic benefit of the construction industry.For the layout design of storage space, it is necessary to extract the three-dimensional pattern feature, calculate the comprehensive mean value threshold of the pattern feature, and complete the design of the three-dimensional layout of storage space in warehouse.The traditional method constructs the warehouse storage space triangle model, calculates its three-dimensional pattern characteristic parameter value, but neglects to calculate the pattern characteristic comprehensive mean value threshold, resulting in the design effect is not ideal.A new method for extracting 3D pattern features of storage space in building warehouse is proposed. Firstly, the depth value and corresponding variance of 3D pattern image in storage space of building warehouse are processed by double filtering.Then we calculate the average distribution density of feature pixel gray level and finally calculate the comprehensive mean value threshold of 3D pattern feature to determine whether the feature pixel is on the edge or not and realize the design of storage space layout of warehouse.The simulation results show that the proposed method can retain abundant details and achieve the optimal design of 3D spatial layout.
【作者單位】： 國網(wǎng)上海市電力公司電力科學(xué)研究院;深圳市科陸電子科技股份有限公司;
【分類號】：TP391.41;TU249

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本文編號：1774145