本文選題：運(yùn)動(dòng)物體檢測跟蹤 + 樹莓派�。� 參考：《電視技術(shù)》2017年02期

【摘要】：為了適應(yīng)運(yùn)動(dòng)檢測與跟蹤系統(tǒng)小型化、高效化的現(xiàn)實(shí)需求,將圖像處理的算法移植于小巧靈活的樹莓派2代B型,實(shí)現(xiàn)了對運(yùn)動(dòng)物體的實(shí)時(shí)檢測與跟蹤。基于open CV框架下,運(yùn)用Python語言編程實(shí)現(xiàn)了計(jì)算幀差和二值化等圖像處理要素,并用矩形框?qū)⑦\(yùn)動(dòng)物體標(biāo)記。實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析表明,該系統(tǒng)對光照條件等環(huán)境變化有一定的自適應(yīng)能力,可較好地完成對運(yùn)動(dòng)物體的檢測與跟蹤。
[Abstract]:In order to meet the need of miniaturization and high efficiency of motion detection and tracking system, the image processing algorithm was transplanted to the small and flexible raspberry type B, which realized the real-time detection and tracking of moving objects.Based on open CV framework, the image processing elements such as frame difference calculation and binarization are realized by using Python programming language, and moving objects are marked with rectangular frame.The experimental results show that the system has a certain ability to adapt to the environmental changes such as illumination conditions, and it can achieve better detection and tracking of moving objects.
【作者單位】： 解放軍理工大學(xué)通信工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61501509)
【分類號】：TP391.41

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本文編號：1769368