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一種云環(huán)境中數(shù)據(jù)流的高效多目標(biāo)調(diào)度方法

發(fā)布時間:2018-04-18 15:16

  本文選題:云計算 + 多目標(biāo)優(yōu)化。 參考:《軟件學(xué)報》2017年03期


【摘要】:在分布式系統(tǒng)中,云計算作為一種新的服務(wù)提供模式出現(xiàn),其執(zhí)行科學(xué)應(yīng)用數(shù)據(jù)流時的優(yōu)勢和缺點得到越來越多的關(guān)注,其主要特點為擁有大量同質(zhì)和并發(fā)的任務(wù)包,并構(gòu)成了性能瓶頸的主要因素.在云數(shù)據(jù)流中調(diào)度大規(guī)模任務(wù)是已被證實的NP難問題.專注于解決優(yōu)化云數(shù)據(jù)流中的調(diào)度過程,并受現(xiàn)實世界啟發(fā),從不同角度將優(yōu)化目標(biāo)分別劃分為用戶指標(biāo)(完工時間和經(jīng)濟成本)和云系統(tǒng)指標(biāo)(網(wǎng)絡(luò)帶寬、存儲約束和系統(tǒng)公平度),并將該調(diào)度問題制定成為一個新的連續(xù)的合作博弈,設(shè)計出快速收斂的高效Muliti-Objective Game(MOG)調(diào)度算法,在優(yōu)化用戶指標(biāo)的同時,實現(xiàn)系統(tǒng)指標(biāo)的約束,并保證云資源的效率和公平度.通過綜合實驗,證實該方法與其他相關(guān)算法相比,在算法復(fù)雜度O(l?K?M)(明顯改進數(shù)量級)、結(jié)果質(zhì)量(一些情況下最佳)、系統(tǒng)級別公平性上具有明顯的優(yōu)越性.
[Abstract]:In the distributed system , cloud computing is emerging as a new service delivery model , and its advantages and disadvantages are paid more and more attention .

【作者單位】: 南京航空航天大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;軟件新技術(shù)與產(chǎn)業(yè)化協(xié)同創(chuàng)新中心;School
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61373015,61300052) 中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費專項基金(NP2013307) 江蘇省研究生培養(yǎng)創(chuàng)新工程(KYLX_0287)~~
【分類號】:TP301.6

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本文編號:1768909

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