本文選題：織物疵點(diǎn)分割 + 二維經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解��； 參考：《計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用》2016年24期

【摘要】：針對(duì)紡織行業(yè)織物疵點(diǎn)檢測自動(dòng)化的需求,提出了基于二維經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(BEMD)的織物疵點(diǎn)分割方法的改進(jìn)。在BEMD算法中,使用基于Delaunay三角化(DT)的三次樣條分段插值替代基于徑向基函數(shù)(RBF)的全局插值,以提高計(jì)算效率和分解有效性。在BEMD的分解結(jié)果中,選擇第二個(gè)和第三個(gè)內(nèi)蘊(yùn)模式函數(shù)(IMF)進(jìn)行融合后進(jìn)行分割以提高疵點(diǎn)分割結(jié)果的完整性。實(shí)驗(yàn)中以多幅典型的疵點(diǎn)織物為樣本,對(duì)比了不同插值方法和分割對(duì)象的檢測誤差率(DER),結(jié)果顯示改進(jìn)后的疵點(diǎn)分割方法具有更好的計(jì)算效率和魯棒性。
[Abstract]:In order to meet the requirement of fabric defect detection automation in textile industry, an improved fabric defect segmentation method based on two-dimensional empirical mode decomposition (EMD) is proposed.In the BEMD algorithm, cubic spline interpolation based on Delaunay triangulation is used to replace the global interpolation based on radial basis function (RBF) to improve the computational efficiency and decomposition efficiency.In order to improve the integrity of defect segmentation, the second and third intrinsic mode functions are selected for fusion in the decomposition result of BEMD.In the experiment, several typical defect fabrics are used as samples, and the detection error rate of different interpolation methods and segmented objects are compared. The results show that the improved defect segmentation method has better computational efficiency and robustness.
【作者單位】： 江南大學(xué)紡織服裝學(xué)院;
【基金】：江蘇省2011年度普通高校研究生科研創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目(No.CXZZ11_0472) 國家自然科學(xué)青年基金(No.61203364) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金(No.20120093130001)
【分類號(hào)】：TS107;TP391.41

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本文編號(hào)：1766204