移動增強(qiáng)現(xiàn)實跟蹤注冊技術(shù)的研究與應(yīng)用
本文選題:移動增強(qiáng)現(xiàn)實 + 尺度空間。 參考:《沈陽工業(yè)大學(xué)》2017年碩士論文
【摘要】:增強(qiáng)現(xiàn)實是一種利用計算機(jī)產(chǎn)生的附加信息對使用者觀察到的真實場景進(jìn)行增強(qiáng)或擴(kuò)展的一門綜合性技術(shù),是虛擬現(xiàn)實的衍生學(xué)科,也是近年來的一個研究熱點。隨著移動計算技術(shù)的發(fā)展,移動終端硬件性能的提高以及人們對智能手機(jī)的廣泛使用,將增強(qiáng)現(xiàn)實系統(tǒng)應(yīng)用于智能手機(jī)上成為了可能。移動增強(qiáng)現(xiàn)實是將增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù)有效地應(yīng)用于移動設(shè)備終端,以移動設(shè)備為媒介實現(xiàn)虛擬與現(xiàn)實之間的交互。增強(qiáng)現(xiàn)實系統(tǒng)中,跟蹤注冊技術(shù)是增強(qiáng)現(xiàn)實系統(tǒng)構(gòu)建的基礎(chǔ)技術(shù),也是決定增強(qiáng)現(xiàn)實系統(tǒng)性能的關(guān)鍵。傳統(tǒng)的基于計算機(jī)視覺的跟蹤注冊算法計算復(fù)雜,耗時較長。與計算機(jī)相比,目前的智能手機(jī)內(nèi)存較小、處理能力較低,不足以運行復(fù)雜度較高的算法。手機(jī)端增強(qiáng)現(xiàn)實系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和實時性都無法與PC端增強(qiáng)現(xiàn)實相比。本文因此針對移動增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù)的性能及功能需求,通過對各種特征點匹配算法進(jìn)行對比實驗,綜合比較各種特征點匹配算法的優(yōu)缺點,選擇ORB算法作為本移動增強(qiáng)現(xiàn)實系統(tǒng)的特征點匹配算法。深入分析ORB算法,針對ORB算法檢測出的特征點對尺度變化敏感的問題,提出結(jié)合尺度空間思想對ORB算法加以改進(jìn)。在特征點匹配和位姿跟蹤階段,傳統(tǒng)的ORB算法采用窮舉法進(jìn)行特征點匹配,所需計算量較大,不適用于手機(jī)端。因此引入視覺詞袋模型的方法改變特征搜索策略,從而加快特征點匹配效率,計算攝像機(jī)位姿,實現(xiàn)對手機(jī)位姿的實時跟蹤。設(shè)計實現(xiàn)了移動增強(qiáng)現(xiàn)實系統(tǒng),提出“識別+跟蹤”的移動增強(qiáng)現(xiàn)實系統(tǒng)框架,將改進(jìn)后的算法應(yīng)用于系統(tǒng)中。從而提高手機(jī)端算法的魯棒性、實時性,使移動增強(qiáng)現(xiàn)實系統(tǒng)適用于大規(guī)模的室內(nèi)外場景。
[Abstract]:Augmented reality (AR) is a kind of comprehensive technology which uses the additional information generated by computer to enhance or expand the real scene observed by users. It is a derivative subject of virtual reality and a research hotspot in recent years.With the development of mobile computing technology, the improvement of hardware performance of mobile terminal and the widespread use of smart phone, it is possible to apply augmented reality system to smart phone.Mobile augmented reality is an effective application of augmented reality technology to mobile device terminals, using mobile devices as a medium to realize the interaction between virtual reality and reality.In augmented reality system, tracking and registration technology is the basic technology to construct augmented reality system, and it is also the key to determine the performance of augmented reality system.The traditional tracking registration algorithm based on computer vision is complex and time-consuming.Compared with the computer, the current smart phone has less memory and less processing power, so it is not enough to run the algorithm with higher complexity.The accuracy and real-time of the augmented reality system on the mobile phone can not be compared with the augmented reality system on the PC side.Therefore, in view of the performance and functional requirements of mobile augmented reality technology, this paper compares the advantages and disadvantages of various feature point matching algorithms by comparing various feature point matching algorithms.ORB algorithm is selected as the feature point matching algorithm of the mobile augmented reality system.Based on the analysis of ORB algorithm, aiming at the problem that the feature points detected by ORB algorithm are sensitive to the scale change, an improved ORB algorithm is proposed, which combines the idea of scale space.In the phase of feature point matching and pose tracking, the traditional ORB algorithm uses exhaustive method for feature point matching, which requires a large amount of computation and is not suitable for the mobile phone.Therefore, the method of visual word bag model is introduced to change the feature search strategy, so as to accelerate the matching efficiency of feature points, calculate camera pose, and realize the real-time tracking of mobile phone pose.The mobile augmented reality system is designed and implemented, and the framework of mobile augmented reality system is proposed. The improved algorithm is applied to the system.In order to improve the robustness and real-time performance of mobile phone algorithm, mobile augmented reality system is suitable for large scale indoor and outdoor scenes.
【學(xué)位授予單位】:沈陽工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號】:TP391.9
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本文編號:1765352
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