本文選題：個性化推薦 + 推薦時機��； 參考：《北京郵電大學學報(社會科學版)》2016年06期

【摘要】：個性化推薦對于提升網絡購物的效率、促進產品的銷售具有非常重要的影響,如何提升個性化推薦的效果受到了研究人員的廣泛關注。先前研究大多數關注如何提升推薦算法的精確性和效率,或者關注如何提升消費者的推薦滿意度以及個性化推薦采納的影響因素。與既往研究不同,本文首先闡述了目前推薦系統(tǒng)采用的主流算法,而后基于管理和消費者行為的視角,從推薦時機、推薦產品組合、推薦效果三方面重點介紹了目前以該視角對個性化推薦的研究現狀及研究成果,指出該研究方向具有較大的挖掘空間和研究價值,最后提出個性化推薦未來的研究趨勢與展望。
[Abstract]:Personalized recommendation has a very important impact on improving the efficiency of online shopping and promoting the sales of products. How to improve the effect of personalized recommendation has been widely concerned by researchers.Most previous studies have focused on how to improve the accuracy and efficiency of recommendation algorithms, or how to improve consumer recommendation satisfaction and the factors affecting personalized recommendation adoption.Different from previous studies, this paper first describes the mainstream algorithms used in the current recommendation system, and then, from the perspective of management and consumer behavior, recommends the product portfolio from the point of view of recommendation timing.This paper mainly introduces the current research situation and research results of personalized recommendation from this perspective, points out that the research direction has great space and research value, and finally puts forward the future research trend and prospect of personalized recommendation.
【作者單位】： 北京郵電大學經濟管理學院;
【基金】：教育部人文社會科學研究規(guī)劃基金(16YJA630063)
【分類號】：TP391.3

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本文編號：1763779