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基于計算機(jī)視覺技術(shù)的玉米植株高度檢測的研究

發(fā)布時間:2018-04-15 23:13

  本文選題:玉米植株高度 + 長勢監(jiān)測; 參考:《農(nóng)機(jī)化研究》2017年12期


【摘要】:玉米植株高度的檢測對于玉米生長期間的營養(yǎng)調(diào)控有著非常重要的意義,玉米植株高度也是玉米種植密度的重要參數(shù),更是玉米產(chǎn)量的影響因素之一。大范圍地種植玉米,在玉米植株長勢的整體控制上就會存在空白區(qū),而引用計算機(jī)視覺技術(shù)可以全面、快速地檢測玉米植株高度,提高檢測數(shù)據(jù)的正確率,減輕測量工作需要的勞動強(qiáng)度和縮短測量時間。為此,基于計算機(jī)視覺技術(shù)來檢測玉米植株高度,利用事先安裝在田間的帶有紅外照明的攝像頭采集白天和夜晚的玉米植株圖像,通過圖像分割、邊緣輪廓計算、圖像增強(qiáng)等方法處理圖像后,測得玉米植株白天和夜晚兩個時間段的高度,分析出植株的生長情況,控制其長勢。研究結(jié)果表明:相較于人眼粗略的判斷或是人工采用直尺測量,利用計算機(jī)視覺技術(shù)來測量玉米植株高度,可以大范圍測量,且測量的速度快、測量結(jié)果誤差小,最大程度地降低了人工的投入。
[Abstract]:The detection of maize plant height is very important for the nutrition regulation during maize growth. The height of maize plant is also an important parameter of maize planting density and one of the influencing factors of maize yield.If corn is planted on a large scale, there will be gaps in the overall control of maize plant growth, and the use of computer vision technology can comprehensively and quickly detect the height of maize plants and improve the accuracy of the detection data.Lighten the labor intensity and shorten the measuring time.Therefore, based on the computer vision technology to detect the height of maize plants, the infrared illumination camera installed in the field is used to capture the images of corn plants during the day and at night, and the images are segmented and the edges are calculated.After processing the image by image enhancement method, the height of maize plant during day and night was measured, and the growth of maize plant was analyzed and its growth was controlled.The results show that compared with the rough judgment of the human eye or the artificial measurement with a straight ruler, using computer vision technology to measure the height of corn plant can be measured in a wide range, and the speed of measurement is fast, and the error of measurement results is small.The labor input is minimized.
【作者單位】: 廣西工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院教務(wù)科研處;
【基金】:廣西高?茖W(xué)技術(shù)研究項目(KY2015YB454)
【分類號】:S513;TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號:1756236

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