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基于Dijkstra算法的優(yōu)化研究

發(fā)布時間:2018-04-15 02:30

  本文選題:最短路徑 + 交通路線; 參考:《電腦知識與技術(shù)》2016年23期


【摘要】:最短路徑算法的研究及其應用在各個領(lǐng)域都起著重要作用,例如交通領(lǐng)域的最優(yōu)路線,軍事領(lǐng)域的行軍路線,網(wǎng)絡通信領(lǐng)域的路由選擇等。該文將對最短路徑問題中最經(jīng)典的Dijkstra(迪杰斯特拉)算法進行介紹和優(yōu)化改進。筆者將這種優(yōu)化改進后的算法稱之為:DJ_ray算法,意思是對Dijkstra算法進行發(fā)散性思想優(yōu)化。該文將會對傳統(tǒng)的Dijkstra算法與優(yōu)化后的DJ_ray算法,在思想、原理、實現(xiàn)方法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上進行說明比較,并從時間及其空間復雜度上進行分析對比。同時,為了更好地展示DJ_ray算法在實際應用中的優(yōu)點,文本將以DJ_ray算法優(yōu)化火車交通網(wǎng)絡路線為案例來進行闡述。
[Abstract]:The research and application of the shortest path algorithm play an important role in all fields, such as the optimal route in the traffic field, the marching route in the military field, the routing choice in the field of network communication, and so on.In this paper, the most classical Dijkstraa (Dijkstraa) algorithm in the shortest path problem is introduced and optimized.The author calls the improved algorithm as "the Dijkstra algorithm", which means to optimize the Dijkstra algorithm with divergence idea.This paper will explain and compare the traditional Dijkstra algorithm with the optimized DJ_ray algorithm in terms of ideas, principles, implementation methods and data structures, and analyze and compare the time and space complexity.At the same time, in order to better demonstrate the advantages of DJ_ray algorithm in practical applications, the text will take the DJ_ray algorithm to optimize the train traffic network route as a case study.
【作者單位】: 九江學院信息科學與技術(shù)學院;
【分類號】:TP301.6

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本文編號:1752143

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