云計算環(huán)境中虛擬機內存自適應調節(jié)算法研究
本文選題:Xen虛擬機 + swap空間; 參考:《計算機科學與探索》2017年01期
【摘要】:Xen虛擬機自身的資源在創(chuàng)建之初已經(jīng)固定,往往會因某些虛擬機內存不足而使用swap,使得虛擬機工作性能降低,而有的虛擬機內存比較空閑,使得整體虛擬機內存使用效率不高。之前已經(jīng)有研究對虛擬機使用過程中的內存調度算法進行設計,但是經(jīng)過推敲發(fā)現(xiàn),之前內存調度算法由于沒有考慮swap空間使用情況而導致整體內存調度不夠高效。在前人算法研究基礎上,提出了一個更加完善合理的內存調度算法,結合swap和內存使用情況一起調節(jié)虛擬機內存。算法仍然延續(xù)了Carl提出的空閑內存稅概念加以設計,首先根據(jù)虛擬機內存和swap使用情況確定該次調節(jié)周期的調節(jié)范圍,之后根據(jù)各個虛擬機的內存和swap空間使用情況計算虛擬機目標內存。對前后兩種算法分別設計實驗進行測試,驗證了新算法的高效性。
[Abstract]:The resources of the Xen virtual machine are fixed at the beginning of its creation, so it often uses swapaps because of the shortage of some virtual machine memory, which makes the performance of the virtual machine lower, while some virtual machine memory is relatively idle, which makes the overall virtual machine memory use efficiency low.Some researches have been done to design the memory scheduling algorithm in the process of using virtual machine, but it is found that the memory scheduling algorithm is not efficient enough because of not considering the use of swap space.On the basis of previous algorithms, a more perfect and reasonable memory scheduling algorithm is proposed, which adjusts virtual machine memory with swap and memory usage.The algorithm still continues the concept of free memory tax proposed by Carl. Firstly, according to the memory of virtual machine and the usage of swap, the adjustment range of the adjustment cycle is determined.Then the virtual machine target memory is calculated according to the memory and swap space usage of each virtual machine.Experiments were carried out to verify the efficiency of the new algorithm.
【作者單位】: 哈爾濱工業(yè)大學計算機科學與技術學院;
【基金】:國家自然科學基金 國家重點基礎研究發(fā)展計劃(973計劃) 高等學校博士學科點專項科研基金(博導類)~~
【分類號】:TP302;TP301.6
【相似文獻】
相關期刊論文 前10條
1 曹曉剛;;Java虛擬機的10年[J];程序員;2005年07期
2 宋韜;盤細平;羅元柯;倪國軍;;Java虛擬機在嵌入式DSP系統(tǒng)上的實現(xiàn)[J];計算機應用與軟件;2007年04期
3 劉黎波;;Java虛擬機攔截原理研究[J];科技風;2008年21期
4 劉治波;;Java虛擬機簡析[J];濟南職業(yè)學院學報;2008年01期
5 郝帥;;Java虛擬機中相關技術的探討[J];成功(教育);2008年08期
6 李霞;;系統(tǒng)虛擬機關鍵技術研究[J];微型電腦應用;2010年03期
7 鄭曉瓏;孔挺;;虛擬機的安全風險與管理[J];硅谷;2010年16期
8 李學昌;平淡;;為速度而戰(zhàn),虛擬機內外兼修[J];電腦愛好者;2010年18期
9 王惠萍;張海龍;馮帆;王建華;;Java虛擬機使用及優(yōu)化[J];計算機與網(wǎng)絡;2010年21期
10 鄭婷婷;武延軍;賀也平;;云計算環(huán)境下的虛擬機快速克隆技術[J];計算機工程與應用;2011年13期
相關會議論文 前10條
1 孟廣平;;虛擬機漂移網(wǎng)絡連接方法探討[A];中國計量協(xié)會冶金分會2011年會論文集[C];2011年
2 段翼真;王曉程;;可信安全虛擬機平臺的研究[A];第26次全國計算機安全學術交流會論文集[C];2011年
3 李明宇;張倩;呂品;;網(wǎng)絡流量感知的虛擬機高可用動態(tài)部署研究[A];2014第二屆中國指揮控制大會論文集(上)[C];2014年
4 林紅;;Java虛擬機面向數(shù)字媒體的應用研究[A];計算機技術與應用進展——全國第17屆計算機科學與技術應用(CACIS)學術會議論文集(上冊)[C];2006年
5 楊旭;彭一明;刑承杰;李若淼;;基于VMware vSphere 5虛擬機的備份系統(tǒng)實現(xiàn)[A];中國高等教育學會教育信息化分會第十二次學術年會論文集[C];2014年
6 沈敏虎;查德平;劉百祥;趙澤宇;;虛擬機網(wǎng)絡部署與管理研究[A];中國高等教育學會教育信息化分會第十次學術年會論文集[C];2010年
7 李英壯;廖培騰;孫夢;李先毅;;基于云計算的數(shù)據(jù)中心虛擬機管理平臺的設計[A];中國高等教育學會教育信息化分會第十次學術年會論文集[C];2010年
8 朱欣焰;蘇科華;毛繼國;龔健雅;;GIS符號虛擬機及實現(xiàn)方法研究[A];《測繪通報》測繪科學前沿技術論壇摘要集[C];2008年
9 于洋;陳曉東;俞承芳;李旦;;基于FPGA平臺的虛擬機建模與仿真[A];2007'儀表,自動化及先進集成技術大會論文集(一)[C];2007年
10 丁濤;郝沁汾;張冰;;內核虛擬機調度策略的研究與分析[A];'2010系統(tǒng)仿真技術及其應用學術會議論文集[C];2010年
相關重要報紙文章 前10條
1 ;虛擬機的生與死[N];網(wǎng)絡世界;2008年
2 本報記者 卜娜;高性能Java虛擬機將在中國云市場釋能[N];中國計算機報;2012年
3 本報記者 邱燕娜;如何告別虛擬機管理煩惱[N];中國計算機報;2012年
4 ;首批通過云計算產(chǎn)品虛擬機管理測評名單[N];中國電子報;2014年
5 申琳;虛擬機泛濫 系統(tǒng)安全怎么辦[N];中國計算機報;2008年
6 Tom Henderson邋沈建苗 編譯;虛擬機管理的五大問題[N];計算機世界;2008年
7 盆盆;真實的虛擬機[N];中國電腦教育報;2004年
8 本版編輯 綜合 編譯整理 田夢;管理好虛擬機的全生命周期[N];計算機世界;2008年
9 李婷;中國研制出全球最快反病毒虛擬機[N];人民郵電;2009年
10 張弛;虛擬機遷移走向真正自由[N];網(wǎng)絡世界;2010年
相關博士學位論文 前10條
1 宋翔;多核虛擬環(huán)境的性能及可伸縮性研究[D];復旦大學;2014年
2 王桂平;云環(huán)境下面向可信的虛擬機異常檢測關鍵技術研究[D];重慶大學;2015年
3 周真;云平臺下運行環(huán)境感知的虛擬機異常檢測策略及算法研究[D];重慶大學;2015年
4 郭芬;面向虛擬機的云平臺資源部署與調度研究[D];華南理工大學;2015年
5 周傲;高可靠云服務供應關鍵技術研究[D];北京郵電大學;2015年
6 代煒琦;云計算執(zhí)行環(huán)境可信構建關鍵技術研究[D];華中科技大學;2015年
7 劉圣卓;面向虛擬集群的鏡像存儲與傳輸優(yōu)化[D];清華大學;2015年
8 彭成磊;云數(shù)據(jù)中心綠色節(jié)能需求的虛擬機負載均衡技術研究[D];南京大學;2016年
9 趙長名;IaaS云中基于資源感知的虛擬機資源管埋[D];電子科技大學;2016年
10 陳彬;分布環(huán)境下虛擬機按需部署關鍵技術研究[D];國防科學技術大學;2010年
相關碩士學位論文 前10條
1 潘飛;負載相關的虛擬機放置策略研究[D];杭州電子科技大學;2011年
2 王建一;混合型桌面云高可用性研究與實現(xiàn)[D];華南理工大學;2015年
3 周衡;云計算環(huán)境下虛擬機優(yōu)化調度策略研究[D];河北大學;2015年
4 羅仲皓;基于OpenStack的私有云計算平臺的設計與實現(xiàn)[D];華南理工大學;2015年
5 李子堂;面向負載均衡的虛擬機動態(tài)遷移優(yōu)化研究[D];遼寧大學;2015年
6 張煜;基于OpenStack的“實驗云”平臺的研究與開發(fā)[D];西南交通大學;2015年
7 曾文琦;面向應用服務的云規(guī)模虛似機性能監(jiān)控與負載分析技術研究[D];復旦大學;2013年
8 施繼成;面向多核處理器的虛擬機性能優(yōu)化[D];復旦大學;2014年
9 游井輝;基于虛擬機動態(tài)遷移的資源調度策略研究[D];華南理工大學;2015年
10 方良英;云平臺的資源優(yōu)化管理研究與實現(xiàn)[D];南京師范大學;2015年
,本文編號:1750918
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/1750918.html