本文選題：類別區(qū)分詞 + 情感詞典��； 參考：《清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年02期

【摘要】：該文在類別區(qū)分詞特征選擇方法的基礎(chǔ)上,針對(duì)維吾爾文中的生氣、高興、難過、驚訝等句子的情感類別提出了類別區(qū)分詞與情感詞典相結(jié)合的方法,進(jìn)行了句子情感分類研究。結(jié)合維吾爾語文本句子中的情感表達(dá)特點(diǎn),利用類別區(qū)分詞特征選擇方法,提取了最有類別區(qū)分能力的特征詞,并進(jìn)行了情感分類。通過人工抽取方法收集了維吾爾文句子中能表達(dá)情感的關(guān)鍵詞,并建立了一個(gè)基礎(chǔ)情感詞典。將該詞典與類別區(qū)分詞結(jié)合在一起作為特征,對(duì)維吾爾文句子的情感類型有效地進(jìn)行了分類。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明類別區(qū)分詞與情感詞典相結(jié)合方法的分類效率優(yōu)于只用類別區(qū)分詞特征選擇方法。
[Abstract]:Based on the feature selection method of category distinguishing words, this paper proposes a method of combining category distinguishing words with emotion dictionaries for the emotional categories of Uygur sentences, such as anger, joy, sadness, surprise, etc.A study of sentence affective classification is carried out.Based on the characteristics of emotion expression in Uygur Chinese sentences, the feature selection method of category distinguishing words is used to extract the feature words with the most ability of category differentiation, and the emotion classification is carried out.The key words in Uygur sentences are collected by artificial extraction, and a basic emotion dictionary is established.By combining the dictionary with category distinguishing words, the emotion types of Uygur sentences are classified effectively.The experimental results show that the classification efficiency of the combination of category distinguishing words and affective dictionaries is better than that of only category distinguishing words feature selection methods.
【作者單位】： 新疆大學(xué)軟件學(xué)院;新疆大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家“青年千人計(jì)劃”項(xiàng)目 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61163033;61065005) 教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃資助項(xiàng)目(NCET-10-0969) 新疆維吾爾自治區(qū)高新技術(shù)發(fā)展研究計(jì)劃項(xiàng)目(201312103)
【分類號(hào)】：TP391.1

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本文編號(hào)：1746175