本文選題：深度卷積網(wǎng)絡(luò) + 局部二值模式　； 參考：《計(jì)算機(jī)仿真》2017年01期

【摘要】：由于人臉圖像在采集過程中,容易收到光照等環(huán)境影響,使得人臉特征存在突變性。傳統(tǒng)的識(shí)別方法主要通過采集人臉特征進(jìn)行人臉識(shí)別,對(duì)圖像清晰度要求很高,針對(duì)模糊圖像不能及時(shí)進(jìn)行人臉特征采集,導(dǎo)致人臉識(shí)別不準(zhǔn)確的問題。提出深度卷積網(wǎng)絡(luò)算法的人臉識(shí)別方法。首先要用局部二值算法提取人臉局部紋理特征,對(duì)深度卷積網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行構(gòu)建,并利用卷積網(wǎng)絡(luò)共享權(quán)值和池化、下采樣等降低模型的復(fù)雜度。在模型的頂層形成人臉圖像特征分類面,得到完成好的深度卷積網(wǎng)絡(luò)模型,利用該模型對(duì)人臉圖像進(jìn)行特征提取,有效的完成了人臉的識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果很好地證明了利用深度卷積網(wǎng)絡(luò)算法的人臉識(shí)別方法對(duì)人臉特征表達(dá)效果良好,顯著提高了人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率。
[Abstract]:Because the face image is easy to receive the environmental influence such as illumination in the process of collecting face, there is a mutation in the face feature.The traditional method of face recognition is mainly based on the acquisition of face features, which requires a high level of image sharpness. The fuzzy image can not be collected in time, which leads to the problem of inaccurate face recognition.A deep convolution network algorithm for face recognition is proposed.Firstly, the local texture feature of human face is extracted by local binary algorithm, and the deep convolution network model is constructed, and the complexity of the model is reduced by using convolution network to share weights and pool, downsampling and so on.The feature classification surface of face image is formed at the top of the model, and a good depth convolution network model is obtained. The feature extraction of face image is carried out by using this model, and the face recognition is accomplished effectively.The experimental results show that the deep convolution network algorithm has a good effect on the expression of face features and improves the accuracy of face recognition.
【作者單位】： 廣東工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【分類號(hào)】：TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 茹峰;彭曉宏;侯立剛;宋辰;;基于人臉識(shí)別的學(xué)生課程出勤管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2016年01期

2 曾璐;魯海榮;羅璐;楊國(guó)亮;;基于RPCA與低秩投影的有遮擋人臉識(shí)別[J];計(jì)算機(jī)仿真;2015年10期

3 于琨;王明斐;;Contourlet變換域下的目標(biāo)特征提取與識(shí)別[J];火力與指揮控制;2015年08期

4 呂士文;達(dá)飛鵬;鄧星;;基于區(qū)域改進(jìn)LBP的三維人臉識(shí)別[J];東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2015年04期

5 陳莉;趙峰;;基于支持向量機(jī)的局部二值模式加權(quán)算法在人臉識(shí)別中的應(yīng)用[J];科技通報(bào);2015年05期

6 孫艷豐;齊光磊;胡永利;趙璐;;基于改進(jìn)Fisher準(zhǔn)則的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別算法[J];北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2015年06期

7 張?chǎng)?王文偉;;基于局部二值模式和深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2015年05期

8 黃敏;宮秋萍;曾莎;;基于深度數(shù)據(jù)的三維人臉識(shí)別[J];鄭州輕工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年06期

9 王小玉;張亞洲;陳德運(yùn);;基于多塊局部二值模式特征和人眼定位的人臉檢測(cè)[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2014年12期

10 程雪峰;李順;龍飛;;基于Log-Gabor濾波和LBP算子的光照不變?nèi)四樧R(shí)別方法[J];廈門大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年03期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 沈萍;趙備;;基于深度學(xué)習(xí)模型的花卉種類識(shí)別[J];科技通報(bào);2017年03期

2 劉國(guó)廠;;基于三維視覺的籃球投籃角度矯正方法[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2017年05期

3 李玉霞;;計(jì)算機(jī)輔助視覺下的英文字母識(shí)別軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2017年04期

4 侯景忠;夏克文;楊帆;;軋制設(shè)備生產(chǎn)帶鋼缺陷圖像檢測(cè)仿真研究[J];計(jì)算機(jī)仿真;2017年02期

5 馮姝;;無監(jiān)督局部特征學(xué)習(xí)的魯棒性人臉識(shí)別[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2017年02期

6 唐普霞;石麗怡;;基于數(shù)據(jù)挖掘的圖像分類算法[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2017年03期

7 龍海強(qiáng);譚臺(tái)哲;;基于深度卷積網(wǎng)絡(luò)算法的人臉識(shí)別方法研究[J];計(jì)算機(jī)仿真;2017年01期

8 王健;高媛;秦品樂;王麗芳;;基于改進(jìn)的LBP算法的三維人臉識(shí)別[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2016年12期

9 衛(wèi)麗華;朱鵬程;管致錦;;基于方向局部極值模式的圖像檢索算法[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2016年12期

10 胡太元;;人臉識(shí)別技術(shù)在圖書館管理中的應(yīng)用[J];中小企業(yè)管理與科技(上旬刊);2016年12期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 朱興統(tǒng);習(xí)洋洋;;基于C++和OpenCV的人臉識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];自動(dòng)化與儀器儀表;2014年08期

2 梁淑芬;劉銀華;李立琛;;基于LBP和深度學(xué)習(xí)的非限制條件下人臉識(shí)別算法[J];通信學(xué)報(bào);2014年06期

3 曾智勇;池燕玲;鄭啟財(cái);;加權(quán)局部二值模式和塊線性判別投影的人臉識(shí)別方法[J];福建師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年03期

4 劉成云;常發(fā)亮;陳振學(xué);韓旭振;;融合改進(jìn)參考白和稀疏網(wǎng)絡(luò)的彩色人臉檢測(cè)[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2014年04期

5 韓越祥;;典型相關(guān)分析融合全局和局部特征的人臉識(shí)別[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2014年05期

6 張宏星;鄒剛;趙鍵;李志勇;;基于Gabor特征與協(xié)同表示的人臉識(shí)別算法[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2014年02期

7 詹曙;胡德鳳;蔣建國(guó);;結(jié)合GLWT和LBP提取紋理特征的圖像分割[J];電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào);2014年02期

8 黃海波;全海燕;謝鵬;;一種融合模塊2DPCA與PCA的人臉識(shí)別方法[J];鄭州輕工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年06期

9 夏春林;周德云;張X;;采用遺傳規(guī)劃實(shí)現(xiàn)合成孔徑雷達(dá)圖像目標(biāo)識(shí)別[J];計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制;2013年11期

10 胡步發(fā);王金偉;;雙模態(tài)及語義知識(shí)的三維人臉表情識(shí)別方法[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2013年04期

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 施水才;俞鴻魁;呂學(xué)強(qiáng);李渝勤;;基于大規(guī)模語料的新詞語識(shí)別方法[J];山東大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版);2006年03期

2 蘇家洪;;試述人臉識(shí)別新技術(shù)及編輯識(shí)別方法[J];中國(guó)新技術(shù)新產(chǎn)品;2012年07期

3 高春庚;孫建國(guó);;基于統(tǒng)計(jì)的人臉識(shí)別方法綜述[J];安陽工學(xué)院學(xué)報(bào);2012年04期

4 馬彬;洪宇;楊雪蓉;姚建民;朱巧明;;基于語義依存線索的事件關(guān)系識(shí)別方法研究[J];北京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年01期

5 馬彬;洪宇;楊雪蓉;姚建民;朱巧明;;基于推理線索構(gòu)建的事件關(guān)系識(shí)別方法[J];北京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年01期

6 呂冬梅,劉燕萍,李云凱;一個(gè)新的機(jī)械圖紙識(shí)別方法[J];信息技術(shù);2001年03期

7 劉志鵬,魏君;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的集裝箱編號(hào)識(shí)別方法的研究[J];中國(guó)包裝工業(yè);2002年09期

8 賀敏;龔才春;張華平;程學(xué)旗;;一種基于大規(guī)模語料的新詞識(shí)別方法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2007年21期

9 董世都;黃同愿;王華秋;王森;楊小帆;;半邊人臉識(shí)別方法[J];計(jì)算機(jī)工程;2008年07期

10 方曉春;;一種優(yōu)化的角色識(shí)別方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2009年04期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 鄭凱;;建立多維數(shù)據(jù)異常點(diǎn)識(shí)別方法的嘗試[A];第八屆全國(guó)體育科學(xué)大會(huì)論文摘要匯編（一）[C];2007年

2 張朋柱;韓崇昭;萬百五;;智能決策支持系統(tǒng)中的問題識(shí)別方法與實(shí)現(xiàn)[A];全國(guó)青年管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)論文集（第2卷）[C];1993年

3 劉麗蘭;劉宏昭;;時(shí)間序列模型的識(shí)別方法[A];制造技術(shù)自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年

4 苗振偉;許勇;楊軍;;超聲波人臉識(shí)別方法研究[A];中國(guó)聲學(xué)學(xué)會(huì)2007年青年學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（上）[C];2007年

5 羅智勇;宋柔;荀恩東;;一種基于可信度的人名識(shí)別方法[A];第二屆全國(guó)學(xué)生計(jì)算語言學(xué)研討會(huì)論文集[C];2004年

6 張茜;鄭崢;亢一瀾;王娟;仇巍;;基于海量實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的反演識(shí)別方法與盾構(gòu)裝備載荷的力學(xué)建模[A];中國(guó)力學(xué)大會(huì)——2013論文摘要集[C];2013年

7 趙銳;陳光發(fā);;軍事口令識(shí)別的Fuzzy方法探討[A];第二屆全國(guó)人機(jī)語音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1992年

8 駱玉榮;劉建麗;史曉濤;;一種自動(dòng)車窗識(shí)別方法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[A];計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展·2007——全國(guó)第18屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

9 崔凱華;王國(guó)慶;方劍青;李紅軍;賈俊波;馬超;趙燁;張東輝;;基于聲模態(tài)分析的材料識(shí)別方法研究[A];現(xiàn)代振動(dòng)與噪聲技術(shù)（第九卷）[C];2011年

10 李洪東;梁逸曾;張志敏;;酵母蛋白組中原生肽識(shí)別方法的探索研究[A];中國(guó)化學(xué)會(huì)第26屆學(xué)術(shù)年會(huì)化學(xué)信息學(xué)與化學(xué)計(jì)量學(xué)分會(huì)場(chǎng)論文集[C];2008年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前9條

1 陳春道;甲魚優(yōu)劣及雌雄的識(shí)別方法[N];北京科技報(bào);2003年

2 龐席堂;假幣的識(shí)別方法[N];中華合作時(shí)報(bào);2003年

3 王修增;手機(jī)被盜號(hào)的6種識(shí)別方法[N];中國(guó)保險(xiǎn)報(bào);2003年

4 張侃;正品手機(jī)電池識(shí)別方法[N];通信產(chǎn)業(yè)報(bào);2000年

5 潘 治;德國(guó)開發(fā)出癌癥早期識(shí)別方法[N];中國(guó)中醫(yī)藥報(bào);2003年

6 新華社記者 段世文;產(chǎn)權(quán)證識(shí)別方法[N];新華每日電訊;2001年

7 金亮;機(jī)器人的情感[N];中國(guó)醫(yī)藥報(bào);2001年

8 黃璐;識(shí)別假火車票有絕招[N];山西經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào);2004年

9 宗紹純;如何識(shí)別是純奶還是奶飲料？[N];國(guó)際商報(bào);2003年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 趙國(guó)騰;跨座式單軌交通軌道梁表面裂紋識(shí)別方法研究[D];重慶大學(xué);2015年

2 徐訓(xùn);線性與非線性結(jié)構(gòu)動(dòng)力荷載識(shí)別方法及實(shí)驗(yàn)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

3 付文亮;基于FPGA的高性能應(yīng)用層協(xié)議識(shí)別方法研究[D];北京理工大學(xué);2015年

4 陳飛飛;基于特征表示的行為識(shí)別方法研究[D];華中科技大學(xué);2015年

5 黃仕建;視頻序列中人體行為的低秩表達(dá)與識(shí)別方法研究[D];重慶大學(xué);2015年

6 張航;基于高光譜成像技術(shù)的皮棉中地膜識(shí)別方法研究[D];中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué);2016年

7 吳翔;基于機(jī)器視覺的害蟲識(shí)別方法研究[D];浙江大學(xué);2016年

8 張莉莉;競(jìng)優(yōu)特征的群識(shí)別方法及其應(yīng)用[D];東北大學(xué);2010年

9 陳綿書;計(jì)算機(jī)人臉識(shí)別方法研究[D];吉林大學(xué);2004年

10 葉俊勇;人臉檢測(cè)與識(shí)別方法研究[D];重慶大學(xué);2002年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 徐珂瓊;基于視頻的人臉識(shí)別方法研究[D];天津理工大學(xué);2015年

2 彭姣麗;針對(duì)多表情的人臉識(shí)別方法研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

3 代秀麗;基于半監(jiān)督判別分析的人臉識(shí)別方法研究[D];深圳大學(xué);2015年

4 易磊;基于兩階段的交通標(biāo)志識(shí)別方法研究[D];南京理工大學(xué);2015年

5 李彥;基于小波變換的人臉識(shí)別方法研究[D];電子科技大學(xué);2014年

6 田曉霞;運(yùn)動(dòng)想象EEG的識(shí)別方法及在上肢康復(fù)中的應(yīng)用[D];北京工業(yè)大學(xué);2015年

7 楊俊濤;基于分?jǐn)?shù)譜時(shí)頻特征的SAR目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別方法研究[D];電子科技大學(xué);2014年

8 宋洪偉;基于模糊集合的漢語主觀句識(shí)別方法研究與實(shí)現(xiàn)[D];黑龍江大學(xué);2015年

9 賈博軒;基于手機(jī)傳感器的人類復(fù)雜行為識(shí)別方法的研究[D];黑龍江大學(xué);2015年

10 范玲;Link-11數(shù)據(jù)鏈信號(hào)的識(shí)別方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

，

本文編號(hào)：1744075