基于復(fù)雜區(qū)域多層嵌入的三維模型隱寫
本文選題:信息隱藏 切入點:隱寫 出處:《電子測量技術(shù)》2016年12期
【摘要】:本文以三維模型為隱寫載體,提出一種基于結(jié)構(gòu)復(fù)雜度的多層隱寫方法。通過分析三維模型中各區(qū)域的結(jié)構(gòu)復(fù)雜度,提取復(fù)雜度較高特征區(qū)域的頂點用于承載秘密數(shù)據(jù)。在這些頂點中,采用多層嵌入的隱寫方法進行嵌入,只需修改模型中的少量數(shù)據(jù)就可實現(xiàn)高容量數(shù)據(jù)嵌入。該方法還可有效對抗面向三維模型的隱寫分析方法,實驗表明本文方法產(chǎn)生的含密三維模型很好地保持了二面角及面法向量的統(tǒng)計特性,使用基于一階拉普拉斯平滑與特征統(tǒng)計的隱寫分析方法難以進行隱寫檢測。
[Abstract]:In this paper, a multi-layer steganography method based on structure complexity is proposed, in which 3 D model is used as steganography carrier.By analyzing the structural complexity of each region in the 3D model, the vertices of the high complexity feature region are extracted for carrying secret data.In these vertices, multi-layer steganography is used to embed the vertices, and only a small amount of data in the model can be modified to achieve high-capacity data embedding.This method can also effectively resist the steganographic analysis method for 3D model. The experimental results show that the proposed method can preserve the statistical properties of dihedral angle and plane normal vector.Steganography based on first order Laplace smoothing and feature statistics is difficult to detect steganography.
【作者單位】: 上海大學(xué)通信與信息工程學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(U1536108,61402279,61572308) 上海自然科學(xué)基金(14ZR1415900)資助項目
【分類號】:TP309
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,本文編號:1719934
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