本文選題：知識圖譜　切入點：Freebase　出處：《計算機科學與探索》2017年01期

【摘要】：旨在構(gòu)建一種基于知識圖譜Freebase的查詢擴展模型,通過從Freebase中抽取與查詢相關(guān)的若干實體及實體屬性作為擴展詞來重構(gòu)查詢,從而更好地表達用戶的信息需求。在計算擴展詞權(quán)重時,參考了投資組合理論中收益-風險分析方法,最大化擴展詞和查詢的相關(guān)性收益,同時也最小化擴展詞可能帶來的查詢漂移的風險。最后將查詢相關(guān)的實體和實體屬性作為兩種特征和查詢語言模型結(jié)合實現(xiàn)查詢擴展。在兩個Web數(shù)據(jù)集上進行實驗,用來檢驗所提出的擴展模型對檢索系統(tǒng)的有效性和穩(wěn)定性的影響。實驗結(jié)果表明,提出的查詢擴展模型與一元語言模型LM相比,檢索結(jié)果的平均準確率(mean average precision,MAP)在兩個數(shù)據(jù)集上有6%至15%的顯著提升;和基于偽相關(guān)反饋的查詢擴展模型RM3相比,有效性及穩(wěn)定性都有不同程度的提升。
[Abstract]:This paper aims to construct a query extension model based on knowledge Map (Freebase). By extracting some entities and entity attributes related to the query from Freebase as extension words, the query can be reconstructed to better express the information needs of users.In calculating the weight of extended words, we refer to the profit-risk analysis method in portfolio theory to maximize the correlation benefit between the extended words and the query, and minimize the risk of query drift caused by the extended words.Finally, query extension is implemented by combining query related entities and entity attributes as two features and query language models.Experiments were carried out on two Web datasets to test the effects of the proposed extended model on the effectiveness and stability of the retrieval system.Effectiveness and stability are improved to varying degrees.
【作者單位】： 天津大學天津市認知計算與應用重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金 國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃(973計劃) 高等學校博士學科點專項科研基金~~
【分類號】：TP391.3

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本文編號：1714624