本文選題：路徑搜索　切入點(diǎn)：骨架線　出處：《西安建筑科技大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：在數(shù)字高程模型(Digital Elevation Model,簡(jiǎn)稱DEM)數(shù)據(jù)上進(jìn)行路徑搜索和地貌類型的劃分是數(shù)字地形分析在地理學(xué)、地貌學(xué)以及地理信息科學(xué)中研究的熱點(diǎn)問題,在人類生產(chǎn)、生活實(shí)踐中具有良好的應(yīng)用價(jià)值。在復(fù)雜的自然地形中,人或者車輛朝一定方向行進(jìn)時(shí),往往需要考慮地形對(duì)通行性的影響來選取適宜的路徑。以此實(shí)際需要為導(dǎo)向,設(shè)計(jì)了一種沿搜索方向?qū)ふ逸^易通行路徑的解決方法。此外,由于地貌影響著資源的配置,需要深入研究基本地貌類型的自動(dòng)劃分方法,科學(xué)地認(rèn)知地貌特征,合理地利用自然資源。論文的主要工作分為以下兩個(gè)方面:(1)考慮地形平坦度、地勢(shì)等因素對(duì)通行性的影響,以坡度、地勢(shì)起伏度、地表粗糙度為通行性評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)區(qū)域的通行程度進(jìn)行評(píng)估與分級(jí),在通行性分級(jí)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,提取了可通行性區(qū)域的骨架線,并將其轉(zhuǎn)化為有向圖,進(jìn)而運(yùn)用Dijkstra算法找出與搜索方向吻合的路徑。(2)目前,公認(rèn)的地貌劃分體系是地貌形態(tài)與成因綜合對(duì)地貌進(jìn)行劃分。遵循這一劃分原則,從地形因子的數(shù)學(xué)含義和地學(xué)意義出發(fā),對(duì)進(jìn)行了定性分析,篩選了適合地貌劃分的地形因子組合,用以訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了平原和山地特征信息的自動(dòng)挖掘,再結(jié)合決策表對(duì)中國(guó)青藏高原、兩廣丘陵等部分地區(qū)進(jìn)行地貌自動(dòng)劃分。
[Abstract]:Path search and geomorphologic classification based on digital elevation model digital Elevation model (demm) are hot issues in digital terrain analysis in geography, geomorphology and geographic information science.It has good application value in life practice.In complex natural terrain, when people or vehicles move in a certain direction, it is often necessary to consider the influence of terrain on the traffic to select the appropriate path.Based on the practical needs, a new method is designed to find a more accessible path along the search direction.In addition, due to the influence of geomorphology on the allocation of resources, it is necessary to study the automatic division method of basic geomorphological types, to scientifically recognize the geomorphological characteristics and to make rational use of natural resources.The main work of the paper is divided into the following two aspects: 1) considering the influence of terrain flatness, topography and other factors on the transportability, using slope, terrain fluctuation and surface roughness as the indicators of the evaluation of the accessibility of the area to evaluate and classify the traffic degree.Based on the traffic classification data, the skeleton line of the traversability region is extracted and transformed into a directed graph, and then the path matching with the search direction is found by using the Dijkstra algorithm.The recognized system of geomorphological classification is the combination of geomorphology and its origin.In accordance with this principle, from the mathematical meaning and geoscientific significance of topographic factors, the qualitative analysis is carried out, and the combination of topographic factors suitable for geomorphologic classification is selected.In order to train convolutional neural network, the feature information of plain and mountain can be excavated automatically, and the geomorphology of some areas such as Qinghai-Tibet Plateau, Liangguanghilly area and so on in China are divided automatically with decision table.
【學(xué)位授予單位】：西安建筑科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：P208

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1714431