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基于云平臺(tái)的電力大數(shù)據(jù)多角度可視化分析與研究

發(fā)布時(shí)間:2018-04-02 02:23

  本文選題:可視化 切入點(diǎn):SVG 出處:《華北電力大學(xué)(北京)》2017年碩士論文


【摘要】:隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)以及電力系統(tǒng)的發(fā)展,各類設(shè)備以及電網(wǎng)系統(tǒng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也急劇增加,使得以往的數(shù)據(jù)展示方式不再能滿足人們的需求。數(shù)據(jù)的可視化展示可以讓人們?cè)讷@取信息的同時(shí),了解到更多的隱藏在數(shù)字背后的信息,而多角度的可視化能夠讓人更加直觀、全面的了解數(shù)據(jù)本身以及數(shù)據(jù)之間的信息。針對(duì)電力大數(shù)據(jù)種類繁多、數(shù)據(jù)量龐大以及實(shí)時(shí)性強(qiáng)等特點(diǎn),本論文采用了Mysql和Redis兩種數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)對(duì)電力大數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)。利用Redis內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì),對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ),再結(jié)合Mysql關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的容量大、易于維護(hù)等特性對(duì)非實(shí)時(shí)性數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)。通過(guò)兩種數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)合以及優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),為可視化展示提供了數(shù)據(jù)支持。本論文結(jié)合上訴電力大數(shù)據(jù)的特點(diǎn),研究并實(shí)現(xiàn)了三種可視化展示方法,分別為:基礎(chǔ)圖表可視化、SVG可視化以及地圖可視化。其中,對(duì)于SVG可視化,本論文提出了基于分層思想的SVG可視化展示方法,豐富了SVG動(dòng)態(tài)展示功能。地圖可視化借助了GIS地理信息系統(tǒng)的理念,將電力系統(tǒng)中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)通過(guò)地圖插件來(lái)進(jìn)行顯示,同時(shí)通過(guò)在地圖上進(jìn)行的各項(xiàng)操作及數(shù)據(jù)展示,達(dá)到多角度可視化的目的。最后,本論文的研究成果在需求響應(yīng)云平臺(tái)中得到了具體實(shí)現(xiàn),完成了對(duì)各類電力大數(shù)據(jù)的提取、分析及展示的功能,并通過(guò)不同的可視化展示技術(shù),實(shí)現(xiàn)了多角度可視化的功能。
[Abstract]:With the development of computer technology and power system, the data produced by all kinds of equipments and power grid systems have increased dramatically. So that the past data display can no longer meet the needs of the people. The visual display of data can allow people to obtain information, at the same time, to learn more information hidden behind the number, The multi-angle visualization can make people understand the data itself and the information between the data more intuitively, aiming at the characteristics of big data, such as the variety of power, the huge amount of data and the strong real-time, etc. In this paper, Mysql and Redis are used to store power big data. The advantage of Redis memory database is used to store real time data, and the capacity of Mysql relational database is large. Easy to maintain and other characteristics to store non-real-time data. Through the combination of two databases and complementary advantages, provide data support for visual display. Three visualization methods are studied and implemented, which are basic chart visualization and map visualization. For SVG visualization, this paper proposes a SVG visualization method based on layered theory. It enriches the dynamic display function of SVG. With the help of the idea of GIS GIS, map visualization displays all kinds of data in power system through the map plug-in, at the same time, through the operation and data display on the map. Finally, the research results of this paper are realized in the demand response cloud platform, and the functions of extracting, analyzing and displaying big data are completed. And through the different visualization display technology, has realized the multi-angle visualization function.
【學(xué)位授予單位】:華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:TP311.13;TM73

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):1698371

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