本文選題：印花織物　切入點：圖像平滑　出處：《紡織學報》2017年11期

【摘要】：為豐富印花產(chǎn)品的種類,提出了一種可有效提取出印花織物中圖案輪廓的方法,可提取出高精度的印花圖案邊緣輪廓。首先對圖像進行平滑,通過控制平滑程度參數(shù)和空間尺度參數(shù),平滑掉織物圖像中的紋理結構。再用Canny邊緣檢測算子檢測圖案邊緣,Canny分割的判別閾值采用默認自動選擇閾值就能成功提取織物上圖案的輪廓,分割后的圖像輪廓清晰,邊緣連續(xù),并且能分割出印花織物圖像中的細小結構。通過實驗證明,在RGB顏色空間對圖像平滑和邊緣提取的效果要優(yōu)于其他顏色空間,比較了其他邊緣檢測算子分割印花織物圖案的效果,結果證明Canny算子分割效果最好。
[Abstract]:In order to enrich the variety of printing products, a method is proposed to extract the pattern contour of printed fabric effectively, which can extract the edge contour of printing pattern with high precision. Firstly, the image is smoothed. By controlling the smoothness parameter and the spatial scale parameter, The texture structure of fabric image is smoothed out, and then Canny edge detection operator is used to detect the threshold of pattern edge segmentation. The contour of pattern on fabric can be extracted successfully by using default automatic selection threshold, and the image contour after segmentation is clear. The edge is continuous, and the fine structure in the printed fabric image can be segmented. It is proved by experiment that the effect of image smoothing and edge extraction in RGB color space is better than that in other color space. The results show that the Canny operator is the best.
【作者單位】： 生態(tài)紡織教育部重點實驗室(江南大學);江南大學紡織服裝學院;香港理工大學紡織及制衣學系;
【基金】：國家自然科學基金青年基金項目(61202310) 教育部博士點基金項目(20120093130001) 霍英東基金項目(141071) 2014江蘇省研究生創(chuàng)新計劃(KYLX_1132)
【分類號】：TP391.41;TS194

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本文編號：1692451