基于特征保持的高效網(wǎng)格去噪方法
本文選題:網(wǎng)格去噪 切入點:特征保持 出處:《浙江大學(xué)》2017年碩士論文
【摘要】:網(wǎng)格去噪用于從輸入的帶有噪聲的網(wǎng)格中獲取整潔并高質(zhì)量的結(jié)果。因為通過儀器掃描得到的模型不可避免地在一定程度上受到噪聲污染,會給后續(xù)的網(wǎng)格應(yīng)用帶來不可預(yù)測的后果,網(wǎng)格模型的去噪算法越來越受到重視。近些年來,學(xué)者們提出了多種類型的網(wǎng)格去噪算法,并取得了一定的成果。但是,這些網(wǎng)格去噪算法在不同程度上存在著局限性,主要有兩點:(1)不能保持包含大噪聲的模型的幾何特征;(2)算法雖然取得了理想的視覺效果,但計算效率低下。針對上述兩點,本文提出了一種新的網(wǎng)格去噪方法,不僅高效,同時能很好的保持模型的幾何特征。本文的去噪方法分為四步:初始頂點預(yù)處理、過濾面法線、過濾頂點法線和頂點更新。在預(yù)處理階段,引入一種快速頂點過濾算法重新計算頂點坐標,從而大幅度減少噪聲的干擾。針對預(yù)處理后的網(wǎng)格模型,使用一種非標準化的雙邊過濾方法,高效的對面法線進行平滑。在處理頂點法線這一步,首先根據(jù)過濾后的面法線對頂點進行分類,然后針對不同類型的頂點,分別計算出頂點法線。最后進行頂點更新,基于上述步驟獲得的面法線和頂點法線,使用一種高效迭代的方法對頂點進行更新。通過定性和定量比較結(jié)果可知,本文的方法可以超越文中選取的現(xiàn)有的最先進方法,尤其是在效率上,本文方法的計算效率非常高。
[Abstract]:Mesh denoising is used to obtain clean and high quality results from input meshes with noise, because the models obtained by instrument scanning are inevitably contaminated by noise to some extent. In recent years, many kinds of mesh denoising algorithms have been proposed by scholars, and some achievements have been made. These mesh denoising algorithms have some limitations in varying degrees, including two points: 1) can not maintain the geometric features of the model with large noise, although the algorithm has achieved ideal visual effect, but the computational efficiency is low. In view of the above two points, In this paper, a new mesh denoising method is proposed, which is not only efficient, but also good at preserving the geometric characteristics of the model. The denoising method is divided into four steps: initial vertex preprocessing, filtering surface normality, and so on. Filtering vertex normals and vertex updates. In the preprocessing stage, a fast vertex filtering algorithm is introduced to recalculate vertex coordinates so as to greatly reduce noise interference. Using a non-standardized bilateral filtering method, efficient opposite normals are smoothed. In this step of processing vertex normals, vertices are first classified according to the filtered surface normals, and then for different types of vertices. The vertex normals are calculated respectively. Finally, vertex updating is carried out. Based on the surface normal and vertex normals obtained from the above steps, an efficient iterative method is used to update vertices. The method in this paper can outperform the most advanced methods selected in this paper, especially in the efficiency, the computational efficiency of this method is very high.
【學(xué)位授予單位】:浙江大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號】:TP391.41
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,本文編號:1676458
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