本文選題：社區(qū)群體行為模式特征　切入點(diǎn)：客戶價(jià)值劃分　出處：《天津大學(xué)》2016年碩士論文

【摘要】：社區(qū)群體行為模式特征能夠反應(yīng)群體行為在時(shí)間特性和空間特性上存在的規(guī)律。使用社區(qū)屬性、社區(qū)群體行為模式特征和銀行領(lǐng)域特征進(jìn)行相關(guān)性分析,獲取銀行領(lǐng)域指標(biāo),構(gòu)建基于群體行為模式特征的銀行客戶價(jià)值劃分模型,能夠幫助銀行更好地進(jìn)行客戶價(jià)值劃分。本文的工作內(nèi)容如下:第一,提出了基于群體行為模式特征的銀行客戶價(jià)值劃分模型,模型的建立過(guò)程為特征集選取,特征集包括了社區(qū)屬性、社區(qū)群體行為模式特征和銀行領(lǐng)域特征,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行相關(guān)性分析,以及客戶價(jià)值聚類模型構(gòu)建。第二,提出了銀行客戶價(jià)值劃分平臺(tái)設(shè)計(jì),分別是平臺(tái)的總體設(shè)計(jì)和模塊設(shè)計(jì)�？傮w設(shè)計(jì)包含了框架設(shè)計(jì)、流程圖設(shè)計(jì)和接口設(shè)計(jì);模塊設(shè)計(jì)包括社區(qū)數(shù)據(jù)獲取模塊設(shè)計(jì)、社區(qū)群體行為模式特征計(jì)算模塊設(shè)計(jì)、銀行領(lǐng)域數(shù)據(jù)獲取模塊設(shè)計(jì)、相關(guān)性分析模塊設(shè)計(jì)和銀行客戶價(jià)值劃分模型模塊設(shè)計(jì)。第三,提出了銀行客戶價(jià)值劃分模型的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與評(píng)估。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證包括了數(shù)據(jù)集獲取、相關(guān)性分析實(shí)驗(yàn)和銀行客戶價(jià)值劃分模型構(gòu)建驗(yàn)證。其中,相關(guān)性分析實(shí)驗(yàn)包括了社區(qū)屬性與群體行為模式特征的相關(guān)性分析、社區(qū)屬性與銀行領(lǐng)域特征的相關(guān)性分析和社區(qū)群體行為模式特征與銀行領(lǐng)域特征的相關(guān)性分析。本文構(gòu)建的基于群體行為模式特征的銀行客戶價(jià)值劃分模型,對(duì)于銀行的客戶價(jià)值劃分具有一定的指導(dǎo)意義。同時(shí),本文提出的基于銀行客戶價(jià)值劃分的平臺(tái)設(shè)計(jì)為后續(xù)的開(kāi)發(fā)起到了推動(dòng)作用。
[Abstract]:The characteristics of community behavior patterns can reflect the temporal and spatial characteristics of community behavior. Using community attributes, community behavior patterns and banking domain characteristics, the correlation analysis is carried out to obtain the banking domain indicators. Building a bank customer value division model based on the characteristics of group behavior patterns can help banks to better divide customer value. The work of this paper is as follows: first, This paper proposes a bank customer value partition model based on the characteristics of group behavior pattern. The process of establishing the model is the selection of feature set, which includes community attribute, community group behavior pattern feature and banking domain feature. And on the basis of this correlation analysis, and customer value clustering model construction. Second, the bank customer value division platform design, respectively, the overall design of the platform and module design, the overall design includes the framework design, Flow chart design and interface design, module design includes community data acquisition module design, community behavior pattern calculation module design, bank domain data acquisition module design, The correlation analysis module design and the bank customer value division model module design. Third, proposed the bank customer value division model experimental verification and evaluation, the experimental verification includes the data set acquisition, The correlation analysis experiment and the bank customer value division model construction validation, among them, the correlation analysis experiment includes the community attribute and the group behavior pattern characteristic correlation analysis. The correlation analysis between community attributes and banking domain characteristics and the correlation analysis between community behavior pattern characteristics and banking domain characteristics. This paper constructs a bank customer value division model based on the characteristics of community behavior patterns. At the same time, the design of the platform based on the bank customer value division plays an important role in the subsequent development.
【學(xué)位授予單位】：天津大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F832;TP311.13

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