本文選題：情感分析　切入點(diǎn)：情感詞典　出處：《數(shù)據(jù)采集與處理》2017年03期

【摘要】：情感分析已經(jīng)成為當(dāng)今自然語言處理領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題。對于文本的自動化、半監(jiān)督式的情感分析研究具有廣泛的理論和實(shí)用價值�；谇楦性~典的情感傾向分析方法是文本情感分析的一種重要手段。然而,中文詞匯在不同領(lǐng)域中的情感傾向不盡相同,一詞多義現(xiàn)象明顯。同時,不同領(lǐng)域中的情感詞也具有專業(yè)性、領(lǐng)域性的特點(diǎn)。針對這些問題,本文提出一種基于詞向量相似度的半監(jiān)督情感極性判斷算法(Sentiment orientation from word vector,SO-WV),并依據(jù)該算法設(shè)計(jì)出一種跨領(lǐng)域的中文情感詞典構(gòu)建方法。實(shí)驗(yàn)證明,本文所設(shè)計(jì)的情感詞典構(gòu)建方法能有效地對情感詞情感傾向進(jìn)行判斷。算法不僅在不同領(lǐng)域的情感詞典建立上具有良好的可移植性,同時還具有專業(yè)性、領(lǐng)域性的特點(diǎn)。
[Abstract]:Emotional analysis has become a hot issue in the field of natural language processing. The research of semi-supervised affective analysis has a wide range of theoretical and practical value. Affective tendency analysis based on affective dictionary is an important means of text affective analysis. However, the affective tendency of Chinese vocabulary is different in different fields. At the same time, emotional words in different fields also have professional, domain-specific characteristics. In this paper, we propose a semi-supervised orientation orientation from word vector based on word vector similarity to judge the polarity of Chinese emotion. Based on this algorithm, we design a cross-domain Chinese affective dictionary construction method. The affective dictionary construction method designed in this paper can effectively judge the affective tendency of affective words. The algorithm not only has good portability in the establishment of emotional lexicon in different fields, but also has the characteristics of specialty and domain.
【作者單位】： 中國人民大學(xué)信息學(xué)院;
【基金】：日立企業(yè)合作(中國社交媒體的分析服務(wù)系統(tǒng))資助項(xiàng)目 中國人民大學(xué)科學(xué)研究基金(10XNI029)資助項(xiàng)目 北京市自然科學(xué)基金(4132067)資助項(xiàng)目 國家自然科學(xué)基金(71271211)資助項(xiàng)目
【分類號】：TP391.1

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