本文選題：特征描述子　切入點(diǎn)：圖像匹配　出處：《北京理工大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年08期

【摘要】：為增強(qiáng)特征描述子的判別力與不變性,提出了魯棒性交疊的標(biāo)準(zhǔn)特征描述子(robust overlapped gauge feature descriptor,ROGFD).首先利用Scharr算子計(jì)算圖像梯度.進(jìn)而引入二階標(biāo)準(zhǔn)偏導(dǎo)數(shù)來加強(qiáng)描述子的不變性,同時(shí)避免了高斯濾波對(duì)運(yùn)行效率造成的影響.然后構(gòu)造交疊式描述網(wǎng)格來提高描述網(wǎng)格的連續(xù)性,加強(qiáng)描述子的魯棒性.最后進(jìn)行鄰域響應(yīng)加權(quán)求和與歸一化生成具有照度不變性的64維描述符.通過測定查全率-查錯(cuò)率曲線與耗時(shí)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了驗(yàn)證,與已有的描述子相比,ROGFD的魯棒性更強(qiáng).
[Abstract]:In order to enhance the discriminant power and invariance of feature descriptor, a robust overlapped gauge feature descriptor is proposed. Firstly, the image gradient is calculated by using Scharr operator, and then the second order standard partial derivative is introduced to enhance the invariance of descriptor. At the same time, the influence of Gao Si filter on the operation efficiency is avoided. Then the overlapping description mesh is constructed to improve the continuity of the description grid. The robustness of descriptor is enhanced. Finally, the weighted summation and normalization of neighborhood response are performed to generate a 64 dimensional descriptor with irradiance invariance. Compared with the existing descriptors, the ROGFD is more robust.
【作者單位】： 軍械工程學(xué)院電子與光學(xué)工程系;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51307183)
【分類號(hào)】：TP391.41

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 周正東,章品正,舒華忠,周衛(wèi)平,李松毅,於文雪;基于小波惟一描述子的多邊形逼近方法[J];數(shù)據(jù)采集與處理;2005年01期

2 王志衡;吳福朝;;均值-標(biāo)準(zhǔn)差描述子與直線匹配[J];模式識(shí)別與人工智能;2009年01期

3 劉仰龍;王從慶;高玨;許榮華;;基于小波描述子的水果果形分類[J];浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(農(nóng)業(yè)與生命科學(xué)版);2010年03期

4 王志衡;智珊珊;劉紅敏;;基于亮度序的均值標(biāo)準(zhǔn)差描述子[J];模式識(shí)別與人工智能;2013年04期

5 田時(shí)髦;汪增福;;一種對(duì)亮度變化魯棒的局部特征描述子及其快速生成算法[J];小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng);2013年08期

6 盧鴻波;孫愿;張志敏;;采用旋轉(zhuǎn)匹配的二進(jìn)制局部描述子[J];中國圖象圖形學(xué)報(bào);2013年10期

7 惠國保;李東波;童一飛;;基于優(yōu)化采樣模式的緊湊而快速的二進(jìn)制描述子[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);2014年02期

8 王濤,劉文印,孫家廣,張宏江;傅立葉描述子識(shí)別物體的形狀[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2002年12期

9 劉微;;精簡顏色描述子研究[J];吉林師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年03期

10 王明俊;王萍;王玲;;基于傅立葉描述子的中長跑自動(dòng)計(jì)圈技術(shù)研究[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2009年03期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 金培權(quán);周英華;岳麗華;龔育昌;;基于歷史拓?fù)浜兔枋鲎拥臅r(shí)空變化表示[A];第二十屆全國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（研究報(bào)告篇）[C];2003年

2 張靜茹;何耀;劉興濤;朱明清;陳宗海;;基于區(qū)域協(xié)方差描述子的視頻靜止目標(biāo)檢測[A];第13屆中國系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年

3 蔡占川;孫偉;畢寧;齊東旭;;基于U描述子物體形狀的識(shí)別[A];全國網(wǎng)絡(luò)與信息安全技術(shù)研討會(huì)'2005論文集（下冊(cè)）[C];2005年

4 張波;鄒建成;劉旭麗;;一類新的Ⅴ描述子在形狀識(shí)別中的應(yīng)用[A];中國幾何設(shè)計(jì)與計(jì)算新進(jìn)展2007——第三屆中國幾何設(shè)計(jì)與計(jì)算大會(huì)論文集[C];2007年

5 王建;朱明清;趙宇宙;郭明瑋;陳宗海;;基于含時(shí)切割平面和區(qū)域協(xié)方差描述子的跳躍行為識(shí)別方法[A];第13屆中國系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年

6 鐵小勻;鐘文琦;劉雪;鄒建成;;一種新的基于Ⅴ描述子的圖形水印技術(shù)[A];中國幾何設(shè)計(jì)與計(jì)算新進(jìn)展2007——第三屆中國幾何設(shè)計(jì)與計(jì)算大會(huì)論文集[C];2007年

7 戴岳剛;明東;;基于數(shù)學(xué)描述子的步態(tài)圖像處理方法研究[A];天津市生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會(huì)第29屆學(xué)術(shù)年會(huì)暨首屆生物醫(yī)學(xué)工程前沿科學(xué)研討會(huì)論文集[C];2009年

8 熊剛強(qiáng);齊東旭;;基于分段多項(xiàng)式描述子和BP網(wǎng)絡(luò)的形狀識(shí)別方法[A];第十五屆全國圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

9 陳興峰;顧行發(fā);李紫薇;余濤;鄭進(jìn)軍;郭丁;;基于“凈化邊界的傅立葉描述子”圖像形狀特征提取[A];第十四屆全國圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年

10 原琨;姚鴻勛;紀(jì)榮嶸;;基于時(shí)空關(guān)聯(lián)的角色關(guān)系挖掘[A];第六屆和諧人機(jī)環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議（HHME2010)、第19屆全國多媒體學(xué)術(shù)會(huì)議（NCMT2010）、第6屆全國人機(jī)交互學(xué)術(shù)會(huì)議（CHCI2010）、第5屆全國普適計(jì)算學(xué)術(shù)會(huì)議（PCC2010）論文集[C];2010年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前9條

1 曹祝樓;醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)中的若干關(guān)鍵問題研究[D];山東大學(xué);2015年

2 李瑩瑩;圖像局部特征描述子的構(gòu)建研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2015年

3 尚俊;圖像二進(jìn)制描述子及其目標(biāo)識(shí)別算法研究[D];華中科技大學(xué);2016年

4 唐可可;基于局部形狀描述和匹配選擇的三維物體識(shí)別系統(tǒng)[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2017年

5 洪曉鵬;新型二階統(tǒng)計(jì)描述子及其在物體檢測與跟蹤方面的應(yīng)用[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年

6 林杰;面向移動(dòng)視覺搜索的緊湊聚合描述子研究[D];北京交通大學(xué);2014年

7 舒禹程;基于特征描述子的圖像匹配算法研究[D];華中科技大學(xué);2015年

8 鄧?yán)?擴(kuò)展目標(biāo)的特征提取及目標(biāo)識(shí)別[D];中國科學(xué)院研究生院（光電技術(shù)研究所）;2013年

9 田甜;快速局部圖像特征提取方法研究[D];華中科技大學(xué);2015年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 吳倩雯;改進(jìn)的SURF描述子及其在服飾圖片檢索中的應(yīng)用研究[D];電子科技大學(xué);2014年

2 李磊;基于3DZernike描述子的視頻水印認(rèn)證技術(shù)研究[D];中國科學(xué)院大學(xué)(工程管理與信息技術(shù)學(xué)院);2015年

3 劉曉璐;典型二進(jìn)制描述子研究及性能評(píng)估[D];西安電子科技大學(xué);2014年

4 豐一流;SIFT圖像匹配算法面向?qū)崟r(shí)性的優(yōu)化與實(shí)現(xiàn)[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年

5 楊學(xué)文;面向交互語義的用戶基本手勢實(shí)時(shí)檢索方法研究[D];濟(jì)南大學(xué);2015年

6 何川;基于RGB-D的場景支撐關(guān)系提取算法研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2014年

7 王延青;一種基于拓?fù)浞治龅娜S模型描述子及其應(yīng)用研究[D];南京大學(xué);2013年

8 朱婷;圖像不規(guī)則區(qū)域匹配算法研究[D];河南理工大學(xué);2015年

9 邵長峰;基于凸優(yōu)化的二值描述子研究及實(shí)時(shí)作物行檢測中的應(yīng)用[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2016年

10 盧迎彬;基于分層特征描述子的移動(dòng)機(jī)器人行人目標(biāo)跟蹤[D];北京工業(yè)大學(xué);2016年

，

本文編號(hào)：1657330