本文選題：柬埔寨—漢語　切入點：狄利克雷過程　出處：《昆明理工大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：自然語言處理過程中,人名音譯是一項重要基礎(chǔ)任務(wù),在跨語言信息檢索和上層的機器翻譯等領(lǐng)域都有重要應(yīng)用。由于受到語料規(guī)模和基礎(chǔ)研究的限制,目前在柬埔寨—漢語人名音譯方法的研究上,還處于初步階段。本文主要圍繞柬埔寨—漢語人名音譯方法進行研究。論文的主要工作歸納如下:1、基于非參數(shù)貝葉斯和條件隨機場的柬埔寨-漢語人名音譯。本章提出基于狄利克雷過程和條件隨機場的柬埔寨—漢語人名音譯方法,利用狄利克雷過程的理論,實現(xiàn)柬埔寨人名音節(jié)切分算法,柬埔寨人名音節(jié)經(jīng)過音節(jié)切分算法成為柬埔寨音節(jié),采用條件隨機場構(gòu)建柬埔寨—漢語人名音譯模型,柬埔寨—漢語人名音譯的準(zhǔn)確率達46.5%。2、基于分層的狄利克雷過程的柬埔寨—漢語人名音譯。本章提出基于分層的狄利克雷過程的方法實現(xiàn)柬埔寨人名到漢語人名的多到多對齊�；诜謱拥牡依死走^程的柬埔寨—漢語人名音譯是利用分層的狄利克雷過程的理論,實現(xiàn)柬埔寨—漢語雙語人名音節(jié)對齊算法,用音節(jié)對齊算法將網(wǎng)絡(luò)上爬取的柬埔寨—漢語雙語人名進行音節(jié)對齊,用對齊后的語料作為訓(xùn)練語料,采用摩西構(gòu)建柬埔寨—漢語人名音譯模型,用測試語料測試柬埔寨-漢語人名音譯模型,準(zhǔn)確率達51.6%,召回率 47.5%,F 值為 49.47%。3、基于分層的狄利克雷過程的柬埔寨-漢語人名音譯系統(tǒng)的構(gòu)建,把基于分層的狄利克雷過程的柬埔寨—漢語人名音譯方法應(yīng)用到柬埔寨—漢語的人名音譯系統(tǒng)中,采用開源的Web框架搭建在線柬埔寨—漢語人名音譯系統(tǒng)。
[Abstract]:In the process of natural language processing, transliteration of human names is an important basic task, which has important applications in cross-language information retrieval and upper level machine translation. At present, in the research of Cambodian-Chinese transliteration method, This paper mainly focuses on the method of Cambodian-Chinese transliteration. The main work of this paper is summarized as follows: 1, Cambodian-Chinese transliteration based on non-parametric Bayes and conditional random field. The chapter proposes a Cambodian-Chinese name transliteration method based on the Delikley process and conditional Random Field. By using the theory of Delikley process, this paper realizes the Cambodian name syllable segmentation algorithm, and the Cambodian name syllable segmentation algorithm becomes the Cambodian syllable. The conditional random field is used to construct the Cambodia-Chinese transliteration model. The accuracy of Cambodian-Chinese transliteration is up to 46. 5%. 2. Cambodian-Chinese transliteration based on hierarchical Dilikere process. In this chapter, we propose a method based on hierarchical Dilikley process to realize the realization of Cambodian name to Chinese name. Multiple to multiple alignment. Cambodian-Chinese transliteration of names based on the layered Delikley process is based on the theory of the layered Dilikley process. The syllable alignment algorithm of Cambodia-Chinese bilingual names is realized, and the syllables of Cambodia-Chinese bilingual names crawling on the network are aligned with the syllable alignment algorithm, and the aligned corpus is used as the training corpus. Using Moses to construct the Cambodian-Chinese transliteration model, and using the test corpus to test the Cambodian-Chinese transliteration model. The accuracy rate is 51.6, and the recall rate is 47.47. F is 49.47.3. the construction of the Cambodian-Chinese transliteration system based on the delamination of the Delikley process. The method of Cambodia-Chinese name transliteration based on delamination is applied to the Cambodia-Chinese transliteration system, and an online Cambodia-Chinese transliteration system is constructed by using open source Web framework.
【學(xué)位授予單位】：昆明理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TP391.1

【參考文獻】

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本文編號：1654226