本文選題：圖像拼接　切入點：尺度不變特征變換　出處：《吉林大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版)》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為了減少圖像拼接方法的計算復(fù)雜度,提出一種基于尺度不變特征變換(SIFT)特征矢量圖的快速圖像拼接方法.該方法首先結(jié)合相位相關(guān)算法,確定待拼接圖像的重疊區(qū)域,限定SIFT特征點檢測范圍;然后考慮特征點的空間位置信息,構(gòu)建SIFT特征矢量圖像,以便在特征匹配時限制匹配點的搜索范圍,快速獲得匹配點對.實驗結(jié)果表明,該方法減少了大量的不必要搜索,提高了圖像拼接速度.
[Abstract]:In order to reduce the computational complexity of image mosaic method, a fast image mosaic method based on scale-invariant feature transformation (sift) feature vector is proposed. The detection range of SIFT feature points is limited, and the spatial position information of feature points is considered to construct the SIFT feature vector image, so as to limit the search range of matching points in feature matching, and obtain matching point pairs quickly. The experimental results show that, This method reduces a large number of unnecessary searches and improves the speed of image stitching.
【作者單位】： 吉林大學(xué)通信工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(批準(zhǔn)號:61271315)
【分類號】：TP391.41

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本文編號：1640901