本文選題：錐形束CT　切入點(diǎn)：圖像偽影定量評(píng)價(jià)　出處：《核電子學(xué)與探測(cè)技術(shù)》2017年04期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：為解決CBCT圖像評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)不一問(wèn)題,本文提出了一種基于HLCC的CBCT圖像偽影定量評(píng)價(jià)方法。該方法通過(guò)CUDA模擬CBCT投影,然后用重排算法轉(zhuǎn)換射束獲得HLCC曲線(xiàn),建立三個(gè)評(píng)價(jià)偽影嚴(yán)重程度的定量指標(biāo)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:定量指標(biāo)數(shù)值越小,表明圖像偽影程度越輕,且?guī)斡暗腍LCC曲線(xiàn)的三個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)值是不帶偽影數(shù)值的4~846倍。圖像偽影的主次關(guān)系可總結(jié)為:散射偽影射束硬化偽影幾何偽影余暉偽影無(wú)偽影。該方法可在投影階段客觀判斷圖像偽影的嚴(yán)重程度,簡(jiǎn)單快捷。
[Abstract]:In order to solve the CBCT image evaluation standard is not a problem, this paper proposes a CBCT image artifact quantitative evaluation method based on HLCC. The simulation method of CBCT projection by CUDA, and then use the rearrangement algorithm to convert the HLCC curve of beam, a quantitative evaluation of the three artifact severity index. The experimental results show that the quantitative numerical index the smaller that image artifacts more light, three evaluation value of HLCC curve and the artifact is 4~846 times without numerical artifacts. The relationship between primary and secondary image artifacts can be summed up as follows: scattering artifacts of beam hardening artifacts geometric artifacts afterglow artifact artifact free. This method can objective to determine the severity of image artifacts in the projection stage is simple and quick.

【作者單位】： 南方醫(yī)科大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程醫(yī)療儀器研究所;
【基金】：國(guó)家科技支撐計(jì)劃(2015BAI01B10) 廣東省自然科學(xué)基金(2016A030310388) 南方醫(yī)科大學(xué)留學(xué)歸國(guó)啟動(dòng)資助(LX2016N003)資助
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 孫倩;姜玉華;尹勇;宮良平;盧潔;;一種針對(duì)CBCT圖像彈性配準(zhǔn)的特征向量選取方法[J];生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志;2013年06期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 高振威;在線(xiàn)CBCT圖像引導(dǎo)下盆腔腫瘤患者殘差測(cè)定[D];北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院;2014年

，

本文編號(hào)：1632213