本文選題：夾角鏈碼　切入點(diǎn)：變長夾角鏈碼　出處：《國土資源遙感》2016年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對變長夾角鏈碼對曲線近似時的角度信息損失問題,提出了一種變長夾角鏈碼的改進(jìn)方法,并將該方法應(yīng)用于碼頭目標(biāo)的特征提取。該方法改變了變長夾角鏈碼算法在折線終點(diǎn)選取時的規(guī)則,在繼承變長夾角鏈碼優(yōu)點(diǎn)的基礎(chǔ)上,保留了曲線曲率較大的拐角,略去了曲線的較小波動,使有較小波動的曲線近似為直線。改進(jìn)后的方法使折線能更好地逼近曲線,應(yīng)用折線逼近并表示曲線,有利于提取曲線的角度特征和線特征。應(yīng)用該方法提取圖像特征,用于碼頭目標(biāo)的檢測,針對水陸分割后的海岸線使用改進(jìn)的夾角鏈碼提取海岸線的幾何特征。實(shí)驗(yàn)表明,該方法能夠有效地提取碼頭的直角、平行線特征,再依據(jù)碼頭先驗(yàn)知識,標(biāo)記出碼頭區(qū)域。
[Abstract]:An improved method of variable length angle chain code is proposed to solve the problem of loss of angle information when variable length angle chain code is approximate to curve. The method is applied to the feature extraction of the wharf target. The method changes the rules of the variable length angle chain code algorithm in the selection of the end point of the broken line, and retains the corner with large curve curvature on the basis of inheriting the advantages of the variable length angle chain code. The smaller fluctuation of the curve is omitted and the curve with the smaller wave is approximated to a straight line. The improved method enables the broken line to approach the curve better, and the curve is approximated and represented by the broken line. The method is used to extract the image features for the detection of the wharf targets, and the improved angle chain code is used to extract the geometric features of the coastline after the coastline is segmented. The experimental results show that the proposed method can be used to extract the geometric features of the coastline. This method can effectively extract the characteristics of the right angle and parallel line of the wharf, and then mark the wharf area according to the prior knowledge of the wharf.
【作者單位】： 北方工業(yè)大學(xué)計算機(jī)學(xué)院;廣東省普及型高性能計算機(jī)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室深圳市服務(wù)計算與應(yīng)用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;北方工業(yè)大學(xué)電子信息工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“多源遙感圖像識別關(guān)鍵技術(shù)研究”(編號:61371143) 北京市自然科學(xué)基金項(xiàng)目“物聯(lián)網(wǎng)接入端信息采集與可靠高速傳輸關(guān)鍵技術(shù)研究”(編號:4132026) 廣東省普及型高性能計算機(jī)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)/深圳市服務(wù)計算與應(yīng)用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放課題“遙感圖像特征提取和挖掘方法研究”(編號:SZU-GDPHPCL2014) 北京市教委項(xiàng)目“面向虛實(shí)融合的多源圖像配準(zhǔn)與識別科研平臺”(編號:PXM2015_014212_000024);北京市教委“多源遙感圖像配準(zhǔn)與識別科研平臺”項(xiàng)目(編號:XN081)共同資助
【分類號】：TP391.41

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本文編號：1610268