本文選題：紅外偏振　切入點(diǎn)：圖像處理　出處：《煙臺(tái)大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：艦船紅外偏振成像目標(biāo)識(shí)別技術(shù)是紅外制導(dǎo)技術(shù)中十分重要的一個(gè)方面。現(xiàn)如今,人們?cè)絹?lái)越重視海面艦船目標(biāo)識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用。到目前,針對(duì)普通紅外圖像的處理,已經(jīng)提出了很多目標(biāo)識(shí)別算法,處理效果也相對(duì)不錯(cuò),但是針對(duì)能夠有效抑制干擾的紅外偏振成像制導(dǎo)的目標(biāo)識(shí)別和系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)還是有些許不足,所以更優(yōu)化的紅外偏振圖像目標(biāo)識(shí)別處理算法,仍是現(xiàn)在研究的關(guān)鍵所在。為此,本文對(duì)近岸艦船紅外偏振圖像目標(biāo)識(shí)別的處理算法進(jìn)行了探究,針對(duì)偏振圖像的特點(diǎn)提出了一套完整的識(shí)別算法并通過(guò)硬件進(jìn)行了系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)。論文首先從紅外偏振成像技術(shù)的角度出發(fā),對(duì)該技術(shù)國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了總結(jié),分析了近岸艦船目標(biāo)紅外偏振成像的特點(diǎn),根據(jù)這些特點(diǎn)探究了紅外偏振圖像增強(qiáng)技術(shù),并對(duì)紅外偏振艦船圖像的圖像預(yù)處理算法討論;接著對(duì)紅外偏振艦船圖像的目標(biāo)識(shí)別與目標(biāo)跟蹤算法進(jìn)行了研究,最后進(jìn)行了系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)和驗(yàn)證。本文設(shè)計(jì)的紅外艦船目標(biāo)識(shí)別相關(guān)算法,包括基于支持向量機(jī)的識(shí)別技術(shù)和基于模板匹配的識(shí)別算法,首先通過(guò)MATLAB軟件進(jìn)行仿真驗(yàn)證,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法正確識(shí)別到了艦船目標(biāo)。隨后在項(xiàng)目給定的應(yīng)達(dá)到的技術(shù)指標(biāo)和參數(shù)的基礎(chǔ)上研究了系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì)和硬件架構(gòu)。最后利用TMS320DM642芯片進(jìn)行了算法實(shí)現(xiàn)的系統(tǒng)驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法正確識(shí)別到了艦船目標(biāo),大大減少了計(jì)算量,提高了識(shí)別精度,縮減了識(shí)別時(shí)間,實(shí)現(xiàn)了項(xiàng)目要求的參數(shù)要求,達(dá)到了項(xiàng)目的技術(shù)指標(biāo)。
[Abstract]:Ship infrared polarization imaging target recognition technology is a very important aspect of infrared guidance technology. Nowadays, people pay more and more attention to the application of ship target recognition technology. At present, the common processing of the infrared image, a target recognition algorithm has been proposed, the treatment effect is relatively good, but for the target recognition and system infrared polarization imaging guidance can effectively suppress interference or achieve some shortcomings, so more optimization of the infrared polarization image target recognition algorithm, the key is still the research now. Therefore, the processing algorithm of target recognition inshore ship infrared polarization image were studied, according to the characteristics of polarization image and put forward a complete set of the recognition algorithm and through hardware implemented. Firstly, from the perspective of infrared polarization imaging technology, the technology of domestic Development status quo are summarized, analyzed the characteristics of the infrared polarization imaging of ship targets near shore, these features on infrared polarization image enhancement technology based on image preprocessing algorithm, and discuss the infrared polarization image of a ship; then the infrared polarization image of ship target recognition and target tracking algorithms are studied, finally realized and verify the algorithm for infrared ship target recognition. In this paper, which is based on support vector machine recognition and recognition algorithm based on template matching, simulation by MATLAB software, the experimental results show that the method is correct and recognition to the ship target. Then based on technical indicators and parameters should be given on the project research on software design and hardware architecture. Finally, using TMS320DM642 chip for system verification. Experimental results of algorithm The results show that the method correctly identifies the ship target, greatly reduces the amount of computation, improves the recognition accuracy, reduces the recognition time, achieves the requirements of the project parameters, and achieves the technical specifications of the project.

【學(xué)位授予單位】：煙臺(tái)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：E925;TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1605116