本文選題：中文短文本　切入點(diǎn)：聚合模型　出處：《軟件學(xué)報(bào)》2017年10期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：中文短文本聚合的目的是將兩個(gè)數(shù)據(jù)集中屬于同一對(duì)象的短文本信息進(jìn)行匹配關(guān)聯(lián),同時(shí)要避免匹配不屬于同一對(duì)象的短文本信息,這項(xiàng)研究對(duì)于多源異構(gòu)的短文本數(shù)據(jù)資源整合具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義.提出了一種有效的中文短文本聚合模型,通過快速匹配和精細(xì)匹配兩個(gè)關(guān)鍵步驟可以大幅度降低匹配的候選對(duì)數(shù)量,并保證匹配的精度.針對(duì)傳統(tǒng)短文本相似度算法的不足,提出了一種新穎的廣義Jaro-Winkler相似度算法,并從理論上分析了該算法的參數(shù)特性.通過對(duì)不同數(shù)據(jù)集上的商戶信息數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明,新算法與傳統(tǒng)算法相比,在匹配準(zhǔn)確率和穩(wěn)定性上具有最優(yōu)的性能.
[Abstract]:The purpose of Chinese short text aggregation is to match the text information belonging to the same object in two data sets, and to avoid matching the short text information that does not belong to the same object. This study is of great theoretical and practical significance for the integration of multi-source and heterogeneous short text data resources. An effective Chinese text aggregation model is proposed. Through the two key steps of fast matching and fine matching, the number of candidate pairs can be greatly reduced and the accuracy of matching can be guaranteed. A novel generalized Jaro-Winkler similarity algorithm is proposed to overcome the shortcomings of the traditional text text similarity algorithm. The experimental results show that the new algorithm has the best performance in matching accuracy and stability compared with the traditional algorithm.
【作者單位】： 電子科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)科學(xué)中心;電子科技大學(xué)大數(shù)據(jù)研究中心;中國銀聯(lián)股份有限公司電子支付研究院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61300018) 中國銀聯(lián)-電子科技大學(xué)-金融大數(shù)據(jù)研究項(xiàng)目~~
【分類號(hào)】：TP391.1

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本文編號(hào)：1601375