本文選題：大數(shù)據(jù)　切入點(diǎn)：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)　出處：《北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：大數(shù)據(jù)是當(dāng)前學(xué)術(shù)界和工業(yè)界關(guān)注的熱點(diǎn),從大數(shù)據(jù)文件系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)策略、大數(shù)據(jù)資源調(diào)度以及大數(shù)據(jù)計(jì)算框架等幾個(gè)方面闡述了當(dāng)前典型的大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)及熱點(diǎn)技術(shù),并進(jìn)一步指出下一步可能的研究方向:如何通過語義提高計(jì)算效率以及如何高效處理時(shí)空大數(shù)據(jù).
[Abstract]:Big data is the focus of attention in the academic and industrial circles. From big data file system to the distributed storage strategy of big data, Big data's resource scheduling and big data computing framework, etc., have expounded the current typical technologies and hot spots related to big data. It also points out the possible research direction in the next step: how to improve computing efficiency through semantics and how to deal with space-time big data efficiently.
【作者單位】： 北京工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;中國科學(xué)院軟件研究所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(91546111) 北京市博士后基金資助項(xiàng)目(Q6007011201602)
【分類號(hào)】：TP311.13

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