本文選題：時空一致性優(yōu)化　切入點：顏色的空間分布　出處：《計算機應(yīng)用研究》2017年07期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對復(fù)雜背景和運動條件下視頻顯著性區(qū)域檢測準(zhǔn)確度不高的問題,提出了一個新的時空一致性優(yōu)化模型,并基于顏色空間分布和運動空間分布特征,結(jié)合時空一致性優(yōu)化方法構(gòu)建一個新的時空顯著性區(qū)域檢測模型,改進復(fù)雜運動和運動條件下視頻顯著性區(qū)域檢測的效果。首先對視頻幀進行超像素分割,然后提取三種具有互補性質(zhì)的超像素級顏色空間分布特征和兩種運動空間分布特征,再利用時空一致性分別融合優(yōu)化空間顯著特征和時間顯著特征得到空間顯著圖和時間顯著圖。在時空融合階段,利用時空一致性模型融合空間顯著度和時間顯著度得到超像素級的時空顯著圖。為進一步提高檢測的準(zhǔn)確度和完整度,構(gòu)建一個能量最小化模型得到更精確的像素級時空顯著圖。通過與最新的視頻顯著性模型進行比較,算法有更好的檢測效果,對復(fù)雜背景和運動條件有更強的魯棒性。
[Abstract]:A new spatio-temporal consistency optimization model is proposed to solve the problem of low accuracy of video salient region detection under complex background and motion conditions, and based on color spatial distribution and motion spatial distribution feature, a new spatio-temporal consistency optimization model is proposed. A new spatio-temporal salience region detection model is constructed with spatio-temporal consistency optimization method to improve the performance of video saliency region detection under complex motion and motion conditions. Then, three kinds of super-pixel color spatial distribution features and two motion spatial distribution features are extracted. Using spatio-temporal consistency to fuse spatial salience and temporal salience, respectively, spatial salience map and temporal salience map are obtained. Using spatio-temporal consistency model to fuse spatial and temporal saliency to obtain spatio-temporal salience map at super-pixel level. In order to further improve the accuracy and integrity of detection, An energy minimization model is constructed to obtain a more accurate spatio-temporal saliency map at pixel level. Compared with the latest video saliency model, the algorithm has better detection effect and is more robust to complex background and motion conditions.
【作者單位】： 解放軍理工大學(xué)指揮信息系統(tǒng)學(xué)院;陸軍軍官學(xué)院防空兵系;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61471394);國家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金資助項目(61402519) 江蘇省自然科學(xué)基金資助項目(BK2012510,BK20140071,BK20140074)
【分類號】：TP391.41

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本文編號：1592666