本文選題：連續(xù)位置服務(wù)　切入點：隱私保護　出處：《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》2016年12期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：移動用戶在連續(xù)位置服務(wù)過程中會產(chǎn)生大量的相關(guān)位置,攻擊者可通過用戶輪廓將其關(guān)聯(lián)成位置軌跡。由于位置軌跡含有更多時空相關(guān)信息,使得攻擊者更易獲取用戶個人隱私。針對這種情況,通過二分圖刻畫描述了輪廓和位置之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,并基于該關(guān)聯(lián)關(guān)系建立了Lθk隱私保護模型以及可抵抗輪廓關(guān)聯(lián)攻擊的假位置生成方法。該方法為每個服務(wù)位置生成輪廓信息相似的虛假位置,模糊了輪廓與真實位置之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,保護了用戶在導(dǎo)航或最近鄰查詢過程中的位置隱私。最后,性能分析及實驗驗證進一步證實,所提方法可提供較高的隱私保護級別和較好的算法執(zhí)行效率。
[Abstract]:During the continuous location service, mobile users will produce a large number of related locations, which can be associated with location trajectories by the user profile. It makes it easier for an attacker to gain personal privacy. In this case, the relationship between contour and position is described by bipartite graph. Based on the association relation, the L 胃 k privacy protection model and the false position generation method which can resist contour association attack are established. The method generates false positions with similar contour information for each service position. The relationship between contour and real location is blurred, and the privacy of user's location in navigation or nearest neighbor query is protected. Finally, the performance analysis and experimental verification further prove that, The proposed method can provide a higher level of privacy protection and better algorithm execution efficiency.
【作者單位】： 哈爾濱工程大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;佳木斯大學(xué)信息電子技術(shù)學(xué)院;齊齊哈爾大學(xué)應(yīng)用技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61472097) 高等學(xué)校博士學(xué)科點專項科研基金(20132304110017) 黑龍江省自然科學(xué)基金(F2015022)資助課題
【分類號】：TP309

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本文編號：1587419