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鐵路集裝箱維修管理數(shù)據(jù)技術(shù)的研究

發(fā)布時(shí)間:2018-03-08 20:39

  本文選題:中鐵集裝箱 切入點(diǎn):數(shù)據(jù)倉庫 出處:《鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì)》2017年02期  論文類型:期刊論文


【摘要】:鐵路集裝箱保有量的飛速發(fā)展,以及集裝箱運(yùn)量的逐年提高,對(duì)集裝箱維修管理提出了更高的要求。分析集裝箱管理數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)源,結(jié)合集裝箱維修管理的實(shí)際需求,采用3層數(shù)據(jù)建模方法即概念模型設(shè)計(jì)、邏輯模型設(shè)計(jì)和物理模型設(shè)計(jì),構(gòu)建鐵路集裝箱維修管理數(shù)據(jù)倉庫。在此基礎(chǔ)上,從數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)導(dǎo)入、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和集裝箱維修管理主題分析方面,進(jìn)行鐵路集裝箱維修管理數(shù)據(jù)架構(gòu)分析,為鐵路集裝箱維修管理及集裝箱設(shè)計(jì)與制造提供參考。
[Abstract]:With the rapid development of railway container quantity and the increase of container traffic volume year by year, higher requirements for container maintenance management are put forward. The data source of container management data center is analyzed and the actual demand of container maintenance management is combined. The data warehouse of railway container maintenance management is constructed by using three layer data modeling methods, namely conceptual model design, logical model design and physical model design. In the aspect of data storage and container maintenance management, the data structure of railway container maintenance management is analyzed, which provides reference for railway container maintenance management and container design and manufacture.
【作者單位】: 中鐵集裝箱運(yùn)輸有限責(zé)任公司箱布管理部;北京交通大學(xué)交通運(yùn)輸學(xué)院;
【基金】:中國鐵路總公司科技研究開發(fā)計(jì)劃課題(2016X007-D)
【分類號(hào)】:TP311.13;U294.3

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本文編號(hào):1585462

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