本文選題：信息處理技術(shù)　切入點(diǎn)：紅外小目標(biāo)　出處：《兵工學(xué)報(bào)》2017年09期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為了提高紅外視頻弱小目標(biāo)的跟蹤精度,提出了滑動(dòng)置信度約束的弱小目標(biāo)跟蹤方法。在快速自適應(yīng)中值濾波的紅外圖像背景抑制技術(shù)的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了正交變換和置信域約束的軌跡預(yù)測(cè),利用加權(quán)參數(shù)增強(qiáng)目標(biāo)函數(shù)的收斂性能,提高下一位置初的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度;通過(guò)軌跡相鄰點(diǎn)的位置差計(jì)算搜索窗口的大小,搜索與之相匹配的特征點(diǎn)進(jìn)行關(guān)聯(lián)處理,完成對(duì)初預(yù)測(cè)點(diǎn)的篩選;以滑動(dòng)軌跡置信度檢驗(yàn)為準(zhǔn)則判決軌跡的真實(shí)性,并進(jìn)行目標(biāo)軌跡更新以實(shí)現(xiàn)對(duì)弱小目標(biāo)的準(zhǔn)確跟蹤。通過(guò)紅外弱小目標(biāo)視頻對(duì)所提算法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,結(jié)果表明,該算法對(duì)紅外弱小目標(biāo)的跟蹤軌跡誤差有較小的均方偏差與均方差,在噪聲消除和對(duì)圖像整體信息保護(hù)方面都具有良好的性能。
[Abstract]:In order to improve the tracking accuracy of dim and weak targets in infrared video, a sliding confidence constrained tracking method is proposed, which is based on the background suppression technique of fast adaptive median filter. The trajectory prediction with orthogonal transformation and confidence region constraints is designed, the convergence of the objective function is enhanced by weighted parameters, the prediction accuracy of the next initial position is improved, and the size of the search window is calculated by the position difference of the adjacent points of the trajectory. Search the matching feature points for correlation processing, complete the screening of the initial prediction points, and judge the authenticity of the trajectory based on the confidence test of the sliding trajectory. The proposed algorithm is verified by the infrared dim target video, and the results show that the proposed algorithm can be used to track the small and weak target accurately, and the experimental results show that the proposed algorithm can be used to track the small and weak target accurately. This algorithm has small mean square deviation and mean square deviation for tracking track error of infrared dim target, and has good performance in noise elimination and overall information protection of image.
【作者單位】： 北京科技大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院;
【基金】：武器裝備“十三五”預(yù)先研究基金項(xiàng)目(61404520101) 中國(guó)博士后科學(xué)基金項(xiàng)目(2016M600922) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金項(xiàng)目(FRF-TP-15-117A1) 高分辨率對(duì)地觀測(cè)系統(tǒng)重大專項(xiàng)項(xiàng)目(2015年)
【分類號(hào)】：TP391.41

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王曉文;趙宗貴;龐秀梅;陳彬;湯磊;;基于頻譜分析和圖像融合的紅外弱小目標(biāo)增強(qiáng)[J];中國(guó)電子科學(xué)研究院學(xué)報(bào);2013年03期

2 高陳強(qiáng);閻兵早;李強(qiáng);;基于非線性映射模型的紅外弱小目標(biāo)圖像仿真[J];紅外與激光工程;2013年11期

3 范璐;顧國(guó)華;陳錢;錢惟賢;;復(fù)雜背景下的紅外弱小目標(biāo)閾值更新恒虛警算法[J];紅外技術(shù);2011年10期

4 張強(qiáng);蔡敬菊;張啟衡;趙汝進(jìn);;基于局部極大值的紅外弱小目標(biāo)分割方法[J];紅外技術(shù);2011年01期

5 李曉瓊;史彩成;毛二可;;云背景紅外弱小目標(biāo)結(jié)構(gòu)相似檢測(cè)算法[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào);2008年S1期

6 薛松;韓廣良;;基于局部峰值的紅外弱小目標(biāo)快速檢測(cè)[J];光子學(xué)報(bào);2013年02期

7 靳永亮;王延杰;劉艷瀅;黃繼鵬;;紅外弱小目標(biāo)的分割預(yù)檢測(cè)[J];光學(xué)精密工程;2012年01期

8 趙峰;;復(fù)雜背景中紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)研究[J];上海航天;2012年01期

9 徐寒;夏森;徐健健;;紅外弱小目標(biāo)的匹配方法研究與仿真[J];計(jì)算機(jī)仿真;2012年02期

10 湯磊;趙豐;楊曉原;趙宗貴;;基于圖像融合的紅外弱小目標(biāo)增強(qiáng)方法研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2009年01期

相關(guān)會(huì)議論文 前2條

1 張煜婕;王宏飛;王秀春;;紅外弱小目標(biāo)及其場(chǎng)景仿真的改進(jìn)方法[A];2007'儀表，，自動(dòng)化及先進(jìn)集成技術(shù)大會(huì)論文集（二）[C];2007年

2 劉威;何波;張剛;張翠榮;張曄;;紅外弱小目標(biāo)圖像檢測(cè)預(yù)處理方法對(duì)比研究[A];2008中國(guó)儀器儀表與測(cè)控技術(shù)進(jìn)展大會(huì)論文集（Ⅰ）[C];2008年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 張雙壘;空間紅外弱小目標(biāo)高可靠檢測(cè)方法研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院(上海技術(shù)物理研究所);2015年

2 汲清波;紅外序列圖像中弱小目標(biāo)檢測(cè)方法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2008年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 孟曄銘;成像探測(cè)系統(tǒng)中的紅外弱小目標(biāo)跟蹤點(diǎn)漂移抑制方法研究[D];電子科技大學(xué);2015年

2 于海濤;基于DM642的紅外弱小目標(biāo)實(shí)時(shí)跟蹤及云臺(tái)控制系統(tǒng)[D];西安電子科技大學(xué);2014年

3 盧躍;基于移動(dòng)管道的紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)算法與仿真驗(yàn)證研究[D];浙江大學(xué);2015年

4 趙耀;紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)算法研究[D];浙江大學(xué);2015年

5 鐘露;復(fù)雜背景下紅外弱小目標(biāo)的正演模擬與仿真技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2016年

6 謝林利;復(fù)雜背景下紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)[D];華中科技大學(xué);2014年

7 閻兵早;復(fù)雜背景下紅外弱小目標(biāo)圖像仿真技術(shù)研究[D];重慶郵電大學(xué);2013年

8 曾雅瓊;復(fù)雜背景下的紅外弱小目標(biāo)的檢測(cè)[D];南京理工大學(xué);2012年

9 劉洋;紅外弱小目標(biāo)圖像預(yù)處理算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];哈爾濱工程大學(xué);2008年

10 龍波;天空背景下紅外弱小目標(biāo)的檢測(cè)與跟蹤算法研究[D];電子科技大學(xué);2010年

本文編號(hào)：1583412