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自適應(yīng)聚類Hough變換及地震斷層檢測

發(fā)布時間:2018-03-07 02:29

  本文選題:Hough變換 切入點:地震圖像 出處:《高技術(shù)通訊》2017年03期  論文類型:期刊論文


【摘要】:針對現(xiàn)有基于Hough變換的地震斷層檢測方法只能檢測單個斷層,不能準(zhǔn)確檢測多個斷層的不足,提出了一種基于自適應(yīng)聚類Hough變換的地震斷層檢測方法。該方法首先對預(yù)處理后的地震相干圖像進行邊緣檢測并對邊緣圖像進行Hough變換以檢測出邊緣圖像中的線段,然后根據(jù)傾斜角和位置信息對線段進行自適應(yīng)聚類以獲得更完整的線段,最后根據(jù)初始地震圖像對完整線段中的各點進行調(diào)整以獲得準(zhǔn)確、平滑的斷層。為驗證該方法的有效性,在實際地震圖像上進行了對比實驗。實驗結(jié)果表明,該方法可正確檢測地震圖像中的多個斷層,正確率達到90%以上,與現(xiàn)有方法相比,峰值信噪比提高了約10%。
[Abstract]:The existing seismic fault detection methods based on Hough transform can only detect a single fault, but can not accurately detect multiple faults. An adaptive clustering Hough transform based seismic fault detection method is proposed, which firstly detects the edge of the pre-processed seismic coherent image and the edge image by Hough transform to detect the line segments in the edge image. Then according to the slope angle and position information, the line segment is clustered adaptively to obtain a more complete line segment. Finally, the points in the complete line segment are adjusted according to the initial seismic image to obtain the accuracy. In order to verify the effectiveness of this method, a comparative experiment is carried out on the actual seismic images. The experimental results show that the method can correctly detect multiple faults in seismic images, and the accuracy rate is over 90%, compared with the existing methods, Peak signal-to-noise ratio (PSNR) is increased by about 10%.
【作者單位】: 北京工業(yè)大學(xué)計算機學(xué)院;中國科學(xué)院地質(zhì)與地球物理研究所;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61501008) 北京市自然科學(xué)基金(4162007)資助項目
【分類號】:P631.4;TP391.41

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4 金嗣p,

本文編號:1577564


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