本文選題：三維服裝建模　切入點：形狀分析　出處：《軟件學報》2016年10期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：提出一種數(shù)據(jù)驅動的三維服裝快速建模方法,可以從樣本中快速生成新的三維服裝模型.首先,輸入三維服裝模型集,通過形狀款式分析,對三維服裝進行語義分割.其次,將分割后的三維服裝部件模型聚類為四大類(上身、下身、袖子、配件),構成三維服裝部件庫.然后,以服裝部件模型的面積和邊界周長比例為幾何形狀特征,定義度量服裝部件重新組合的款式描述算子.最后,對三維服裝部件模型聚類后的源模型進行優(yōu)化,并通過自然拼接輸出新的三維服裝.實驗結果表明,該方法提高了三維服裝建模的效率,能較好地滿足目前大規(guī)模三維服裝數(shù)量的需求.
[Abstract]:In this paper, a data-driven fast modeling method for 3D clothing is proposed, which can quickly generate a new 3D garment model from the sample. Firstly, the 3D garment model set is input, and the 3D garment is segmented semantically through shape style analysis. The segmented 3D garment component models are grouped into four categories (upper body, lower body, sleeve and accessories) to form a 3D clothing parts library. Then, the geometric shape features are based on the proportion of the area and circumference of the garment component model, and the three dimensional garment component models are divided into four categories (upper body, lower body, sleeve, accessories and so on). A style description operator is defined to measure the regrouping of garment parts. Finally, the source model of 3D garment component model clustering is optimized, and a new 3D garment is outputted by natural stitching. The experimental results show that, This method can improve the efficiency of 3D garment modeling and meet the needs of large scale 3D garment.
【作者單位】： 云南省計算機技術應用重點實驗室(昆明理工大學信息工程與自動化學院);中山大學國家數(shù)字家庭工程技術研究中心;多媒體與智能軟件技術北京市重點實驗室(北京工業(yè)大學城市交通學院);
【基金】：國家自然科學基金(61462051,61272192,61379112,61462056) 云南省應用基礎研究計劃面上項目(2014FB133);云南省應用基礎研究計劃重點項目(2014FA028) 昆明理工大學自然科學研究基金(201403119)~~
【分類號】：TS941.2;TP391.41

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