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基于網(wǎng)頁的可視化網(wǎng)絡(luò)醫(yī)學(xué)影像平臺設(shè)計(jì)

發(fā)布時間:2018-03-06 15:53

  本文選題:可視化應(yīng)用框架 切入點(diǎn):三維重建 出處:《生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志》2017年02期  論文類型:期刊論文


【摘要】:隨著"互聯(lián)網(wǎng)+"發(fā)展的趨勢,醫(yī)務(wù)人員對醫(yī)學(xué)影像的移動化也有了一定的需求。針對這一需求,本文提出了一種基于網(wǎng)頁(web)的可視化醫(yī)學(xué)影像平臺。首先,本文分析了繪制醫(yī)學(xué)影像的可行性以及技術(shù)要點(diǎn),通過醫(yī)學(xué)圖像處理和科學(xué)可視化的跨平臺應(yīng)用框架(Me Vis Lab)對電子計(jì)算機(jī)斷層掃描成像(CT)或磁共振成像(MRI)圖像進(jìn)行三維(3D)重建,并且封裝成可擴(kuò)展3D語言(X3D)文件。然后,應(yīng)用第五代超文本標(biāo)記語言(HTML 5)和網(wǎng)頁編程圖形庫(Web GL)渲染引擎庫,設(shè)計(jì)出專門為3D圖像渲染的瀏覽器/服務(wù)器(B/S)系統(tǒng),并利用該系統(tǒng)解析、渲染X3D圖像文件。本文的研究結(jié)果顯示,該平臺適用于多個操作系統(tǒng),便于實(shí)現(xiàn)醫(yī)療影像數(shù)據(jù)的跨平臺化、移動化。最后,本文對醫(yī)療影像平臺的發(fā)展進(jìn)行了展望,指出web技術(shù)的應(yīng)用將促進(jìn)醫(yī)療影像數(shù)據(jù)的共享,也便于實(shí)現(xiàn)基于醫(yī)療圖像的遠(yuǎn)程會診和遠(yuǎn)程教學(xué)。
[Abstract]:With the development of "Internet", medical personnel have a certain demand for medical image mobility. In view of this demand, this paper proposes a visual medical image platform based on webpage. This paper analyzes the feasibility and technical essentials of drawing medical images. By means of me Vis Labs, a cross-platform application framework of medical image processing and scientific visualization, 3D reconstruction of computed tomography (CT) or magnetic resonance imaging (MRI) images is carried out. Then, by using the 5th generation hypertext markup language (HTML5) and the web programming graphics library (Web GLL) rendering engine library, we designed a browser / server (B / P) system for 3D image rendering. Using the system to parse and render X3D image files. The research results of this paper show that the platform is suitable for multiple operating systems, and it is convenient to realize the cross-platform and mobile medical image data. Finally, This paper looks forward to the development of medical imaging platform and points out that the application of web technology will promote the sharing of medical image data and facilitate the realization of remote consultation and distance teaching based on medical image.
【作者單位】: 德陽市人民醫(yī)院信息網(wǎng)絡(luò)科;
【分類號】:TP391.41;TP393.092

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